命名数据网络拥塞控制策略的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 拥塞控制策略的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 数据转发策略的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 命名数据网络拥塞控制及转发策略的研究 | 第15-20页 |
| 2.1 命名数据网络体系结构 | 第15-17页 |
| 2.1.1 数据包的类型 | 第15页 |
| 2.1.2 转发过程 | 第15-17页 |
| 2.2 拥塞控制策略概述 | 第17-18页 |
| 2.3 转发策略概述 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于兴趣包速率调整的拥塞控制策略 | 第20-31页 |
| 3.1 网络效用最大化模型的相关概念 | 第20-21页 |
| 3.1.1 基本网络效用最大化模型 | 第20-21页 |
| 3.1.2 效用函数 | 第21页 |
| 3.2 基于兴趣包速率调整的拥塞控制策略 | 第21-30页 |
| 3.2.0 新效用函数 | 第22页 |
| 3.2.1 总效用函数的选择 | 第22-25页 |
| 3.2.2 成本函数的选择 | 第25页 |
| 3.2.3 基于网络效用最大化的资源分配模型 | 第25-26页 |
| 3.2.4 求解资源分配模型 | 第26-27页 |
| 3.2.5 拥塞控制策略的实现 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 兴趣包动态转发策略 | 第31-39页 |
| 4.1 命名数据网络的数据转发过程 | 第31-32页 |
| 4.2 Q学习算法介绍 | 第32-34页 |
| 4.3 动态转发策略 | 第34-37页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第35页 |
| 4.3.2 基于Q学习的转发策略 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 仿真实验与分析 | 第39-47页 |
| 5.1 基于兴趣包速率调整的拥塞策略实验与分析 | 第39-43页 |
| 5.1.1 仿真实验设置 | 第39-40页 |
| 5.1.2 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 5.2 基于Q学习的转发策略实验与分析 | 第43-46页 |
| 5.2.1 实验设置 | 第43页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
