| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 水声传感器网络研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究现状与分析 | 第12-14页 |
| 1.4 文章主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于压缩感知的三维水声传感器网络模型 | 第16-31页 |
| 2.1 压缩感知理论基础 | 第16-20页 |
| 2.1.1 观测矩阵设计 | 第17-18页 |
| 2.1.2 重构算法设计 | 第18-20页 |
| 2.2 基于压缩感知的系统模型 | 第20-23页 |
| 2.3 水声信道能耗模型 | 第23-27页 |
| 2.3.1 衰减模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 噪声模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 传输距离与带宽模型 | 第25-26页 |
| 2.3.4 单跳传输能耗模型 | 第26-27页 |
| 2.4 分布式压缩感知与多跳路由 | 第27-29页 |
| 2.4.1 分布式压缩感知能耗分析 | 第27-28页 |
| 2.4.2 多跳路由能耗分析 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于压缩感知的三维分布式多跳路由算法 | 第31-55页 |
| 3.1 观测值获取方式设计 | 第31-32页 |
| 3.2 数据包格式与数据融合方式 | 第32-33页 |
| 3.3 基于分布式压缩感知的三维几何多跳路由算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 DCS-3DGM网络模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 DCS-3DGM算法设计 | 第34-36页 |
| 3.4 基于分布式压缩感知的不均匀分层多跳路由算法 | 第36-41页 |
| 3.4.1 DCS-ULM网络模型 | 第37页 |
| 3.4.2 DCS-ULM算法设计 | 第37-40页 |
| 3.4.3 DCS-ULM观测矩阵设计 | 第40-41页 |
| 3.5 基于压缩编码的分布式数据传输算法 | 第41-42页 |
| 3.5.1 CCDT网络模型 | 第41页 |
| 3.5.2 CCDT算法设计 | 第41-42页 |
| 3.6 仿真实现与性能分析 | 第42-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于压缩感知的改进式三维多跳路由算法 | 第55-78页 |
| 4.1 基于压缩感知的分簇不均匀分层多跳路由算法 | 第55-58页 |
| 4.1.1 CS-CULM系统模型 | 第55-56页 |
| 4.1.2 CS-CULM算法设计 | 第56-58页 |
| 4.2 分段频域稀疏问题描述 | 第58-59页 |
| 4.3 重构方式分析 | 第59-62页 |
| 4.4 基于压缩感知的分段传输算法 | 第62-64页 |
| 4.4.1 CS-DCULM算法设计 | 第62-63页 |
| 4.4.2 CS-DICULM算法设计 | 第63-64页 |
| 4.4.3 观测矩阵设计 | 第64页 |
| 4.5 仿真实现与性能分析 | 第64-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |