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基于热传导和物质扩散的混合推荐研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文的研究目的和研究内容第11-12页
        1.3.1 研究目的第11页
        1.3.2 研究内容第11-12页
    1.4 论文结构第12-13页
2 推荐系统的相关理论和技术第13-25页
    2.1 推荐系统概述第13-14页
    2.2 推荐算法第14-24页
        2.2.1 基于网络的推荐第14-17页
        2.2.2 协同过滤推荐第17-21页
        2.2.3 基于内容的推荐第21-22页
        2.2.4 基于规则的推荐第22-23页
        2.2.5 混合推荐第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
3 基于交叉混合策略的推荐算法FHTM第25-43页
    3.1 问题的提出第25页
    3.2 热传导和物质扩散推荐算法第25-30页
        3.2.1 术语定义第26页
        3.2.2 热传导推荐算法第26-28页
        3.2.3 物质扩散推荐算法第28-30页
    3.3 基于交叉混合策略的推荐算法FHTM第30-33页
        3.3.1 算法思想第30-31页
        3.3.2 算法步骤第31-33页
        3.3.3 算法分析第33页
    3.4 实验结果与分析第33-41页
        3.4.1 实验环境第33页
        3.4.2 数据集第33-34页
        3.4.3 评估指标第34-35页
        3.4.4 精确率与召回率的比较第35-39页
        3.4.5 排序准确性与多样性的比较第39-41页
    3.5 本章小结第41-43页
4 改进型的热传导和物质扩散混合推荐算法HMW第43-59页
    4.1 方法的提出第43页
        4.1.1 存在的问题第43页
        4.1.2 混合推荐算法HMW的提出第43页
    4.2 改进型混合推荐算法HMW的思想第43-44页
    4.3 改进型混合推荐算法HMW的算法模型第44-49页
        4.3.1 混合策略第44-45页
        4.3.2 改进策略第45-47页
        4.3.3 算法描述第47-48页
        4.3.4 算法分析第48-49页
    4.4 实验结果与分析第49-58页
        4.4.1 实验说明第49页
        4.4.2 参数的确定第49-51页
        4.4.3 精确率与召回率的比较第51-55页
        4.4.4 排序准确性与多样性的比较第55-58页
    4.5 本章小结第58-59页
5 总结与展望第59-61页
    5.1 本文总结第59-60页
    5.2 工作展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录第66页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第66页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第66页

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