| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 雨衰减动态特性发展概况 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外发展概况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内发展概况 | 第11页 |
| 1.3 论文工作安排 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 地空路径降雨衰减模型及其时间序列模拟 | 第13-27页 |
| 2.1 ITU-R降雨衰减预测模型 | 第13-18页 |
| 2.2 实测降雨衰减值与ITU-R模型预测值对比 | 第18-19页 |
| 2.3 E M-B模型降雨衰减时间序列的合成 | 第19-22页 |
| 2.3.1 合成雨衰减序列的方法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 模拟不同地区雨衰减时间序列 | 第20-21页 |
| 2.3.4 E M-B模型降雨衰减时间序列合成器的检验 | 第21-22页 |
| 2.4 马尔科夫模型降雨衰减序列的合成 | 第22-25页 |
| 2.4.1 马尔科夫理论 | 第22-23页 |
| 2.4.2 利用N阶马尔科夫链模型合成雨衰减时间序列 | 第23-24页 |
| 2.4.3 N阶马尔科夫模型雨衰时间序列合成器的检验 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 衰落统计与实测数据分析 | 第27-43页 |
| 3.1 衰落斜率 | 第27-32页 |
| 3.1.1 衰落斜率的定义 | 第27-28页 |
| 3.1.2 ITU-R衰落斜率预测方法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 实测衰落斜率数据分析 | 第29-32页 |
| 3.2 衰落持续期 | 第32-36页 |
| 3.2.1 衰落持续时间的定义 | 第32-33页 |
| 3.2.2 ITU-R衰落持续时间的预测方法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 ITU-R模型衰落持续时间计算 | 第34-36页 |
| 3.3 实测数据分析 | 第36-38页 |
| 3.3.1 衰落事件发生概率P(d ?D a ?A) 统计分析 | 第36-38页 |
| 3.4 不同模型衰落统计与实测值的对比 | 第38-42页 |
| 3.4.1 基于降雨衰减时间序列模型的衰落统计 | 第38-39页 |
| 3.4.2 E M-B、Markov、ITU-R模型衰落统计与实测值对比 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 ARMA模型在降雨衰减事件中的应用 | 第43-61页 |
| 4.1 ARMA模型概述 | 第43-46页 |
| 4.1.0 平稳时间序列 | 第43-44页 |
| 4.1.1 自回归模型AR(p) | 第44页 |
| 4.1.2 滑动平均模型MA(q) | 第44-45页 |
| 4.1.3 自回归滑动平均模型ARMA(p,q) | 第45页 |
| 4.1.4 差分自回归滑动平均模型ARIMA(p,d,q) | 第45-46页 |
| 4.2 模型识别与定阶 | 第46-48页 |
| 4.3 模型检验 | 第48-50页 |
| 4.4 利用ARIMA模型对衰落事件发生概率P(d ?D a ?A) 进行预测 | 第50-54页 |
| 4.5 利用ARIMA模型模拟降雨衰减时间序列 | 第54-59页 |
| 4.5.1 降雨衰减时间序列的产生 | 第54-57页 |
| 4.5.2 基于ARIMA雨衰时间序列的衰落统计 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 降雨衰减空间序列的模拟 | 第61-69页 |
| 5.1 降雨率分布的空间序列 | 第61-66页 |
| 5.1.1 指数雨胞结构 | 第61-64页 |
| 5.1.2 利用指数雨胞结构模拟降雨率分布空间序列 | 第64-66页 |
| 5.2 雨区传播路径衰减计算 | 第66-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第78页 |
