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大斜视下SAR成像算法及旁瓣抑制技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 发展历程及研究现状第16-19页
        1.1.1 国外发展历程及现状第16-18页
        1.1.2 国内发展历程及现状第18-19页
    1.2 研究意义第19页
    1.3 本文研究方法概述第19-21页
        1.3.1 SAR成像算法概述第19-20页
        1.3.2 SAR图像旁瓣抑制技术概述第20-21页
        1.3.3 本文的创新点第21页
    1.4 本文的组织结构第21-24页
第二章 相关理论基础介绍第24-30页
    2.1 SAR成像基本原理第24-28页
        2.1.1 SAR几何关系第24页
        2.1.2 基带信号的获取第24-25页
        2.1.3 脉冲信号压缩第25-26页
        2.1.4 距离向分辨率第26-27页
        2.1.5 方位向分辨率第27-28页
    2.2 变迹法基础理论第28-29页
        2.2.1 传统窗函数加权第28页
        2.2.2 变迹法原理第28-29页
        2.2.3 空间变迹法概述第29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 基于旋转坐标系的极坐标格式算法第30-46页
    3.1 引言第30页
    3.2 极坐标格式算法第30-37页
        3.2.1 PFA信号模型第31-32页
        3.2.2 极坐标格式转换第32-34页
        3.2.3 二维插值第34-37页
        3.2.4 二维逆傅里叶变换第37页
    3.3 基于旋转坐标系的极坐标格式算法第37-40页
        3.3.1 MPFA信号模型第37-38页
        3.3.2 极坐标格式转换第38-39页
        3.3.3 二维插值第39-40页
        3.3.4 二维逆傅里叶变换第40页
    3.4 实验结果与分析第40-44页
        3.4.1 点目标仿真评价指标第40页
        3.4.2 单目标点仿真第40-42页
        3.4.3 与现有算法的仿真结果比较第42-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第四章 基于模值约束空间变迹法第46-66页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 空间变迹法第47-52页
        4.2.1 基本思想第47页
        4.2.2 算法描述第47-49页
        4.2.3 算法分析第49-52页
    4.3 基于模值约束的空间变迹法第52-58页
        4.3.1 算法描述第53-55页
        4.3.2 算法分析第55-58页
    4.4 CMoSVA与SVA性能比较第58-60页
        4.4.1 SVA性能分析第58-59页
        4.4.2 CMoSVA性能分析第59-60页
        4.4.3 性能比较第60页
    4.5 实验结果与分析第60-63页
        4.5.1 旁瓣抑制评价指标第60-61页
        4.5.2 单目标点情况第61页
        4.5.3 单目标点仿真结果第61页
        4.5.4 实测SAR图像情况第61-62页
        4.5.5 实测SAR图像仿真结果及分析第62-63页
    4.6 本章小结第63-66页
第五章 总结和展望第66-68页
    5.1 本文工作总结第66页
    5.2 工作展望第66-68页
附录 驻定相位点原理第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
作者简介第76-77页

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