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基于数据挖掘的机翼载荷分析

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13页
    1.2 相关内容及现状第13-17页
    1.3 本文的主要工作以及论文的组织结构第17-19页
第二章 数据挖掘与机翼载荷分析基础第19-29页
    2.1 机翼载荷分析基础第19-22页
        2.1.1 飞行载荷测量方法第19-20页
        2.1.2 载荷模型第20-22页
    2.2 数据挖掘基础第22-28页
        2.2.1 数据挖掘简介第22页
        2.2.2 数据挖掘功能第22-24页
        2.2.3 数据预处理第24页
        2.2.4 特征选择第24-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 基于数据挖掘的机翼载荷模型第29-51页
    3.1 应变电桥选择模块分析第30-38页
        3.1.1 基于相关性度量标准的特征选择第32-34页
        3.1.2 基于遗传算法的特征选择第34-38页
    3.2 多元线性回归模块分析第38-48页
        3.2.1 多元线性回归模型第38-39页
        3.2.2 确定损失函数第39-40页
        3.2.3 参数求解第40-43页
        3.2.4 提出过拟合问题第43-44页
        3.2.5 正则化解决方案第44-48页
        3.2.6 显著性检验第48页
    3.3 本章小结第48-51页
第四章 模型实验及实验结果分析第51-61页
    4.1 数据集简介及数据提取第51-54页
    4.2 电桥子集选择结果及模型建立第54-58页
        4.2.1 基于相关性度量标准的电桥初步选择结果第54-56页
        4.2.2 基于遗传算法的电桥选择结果第56-58页
    4.3 结果分析第58-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 工作总结第61页
    5.2 研究展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
作者简介第69-70页

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