基于数据挖掘的机翼载荷分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 相关内容及现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文的主要工作以及论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 数据挖掘与机翼载荷分析基础 | 第19-29页 |
| 2.1 机翼载荷分析基础 | 第19-22页 |
| 2.1.1 飞行载荷测量方法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 载荷模型 | 第20-22页 |
| 2.2 数据挖掘基础 | 第22-28页 |
| 2.2.1 数据挖掘简介 | 第22页 |
| 2.2.2 数据挖掘功能 | 第22-24页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第24页 |
| 2.2.4 特征选择 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于数据挖掘的机翼载荷模型 | 第29-51页 |
| 3.1 应变电桥选择模块分析 | 第30-38页 |
| 3.1.1 基于相关性度量标准的特征选择 | 第32-34页 |
| 3.1.2 基于遗传算法的特征选择 | 第34-38页 |
| 3.2 多元线性回归模块分析 | 第38-48页 |
| 3.2.1 多元线性回归模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 确定损失函数 | 第39-40页 |
| 3.2.3 参数求解 | 第40-43页 |
| 3.2.4 提出过拟合问题 | 第43-44页 |
| 3.2.5 正则化解决方案 | 第44-48页 |
| 3.2.6 显著性检验 | 第48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-51页 |
| 第四章 模型实验及实验结果分析 | 第51-61页 |
| 4.1 数据集简介及数据提取 | 第51-54页 |
| 4.2 电桥子集选择结果及模型建立 | 第54-58页 |
| 4.2.1 基于相关性度量标准的电桥初步选择结果 | 第54-56页 |
| 4.2.2 基于遗传算法的电桥选择结果 | 第56-58页 |
| 4.3 结果分析 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
