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基于CUDA的多能CT前向投影仿真平台

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景与意义第16页
    1.2 前向投影理论的发展第16-20页
        1.2.1 前向投影仿真理论第17-18页
        1.2.2 前向投影相关软件包第18-20页
    1.3 本文的主要工作及各章节安排第20-22页
        1.3.1 本文主要工作第20页
        1.3.2 各章节安排第20-22页
第二章X射线CT图像采集第22-36页
    2.1 X射线的产生及其特性第22-24页
    2.2 X射线与物体相互作用第24-25页
    2.3 射束硬化效应第25页
    2.4 前向投影计算的不同方法第25-34页
        2.4.1 模型建立第26-27页
        2.4.2 解析法第27-31页
        2.4.3 Joseph射线驱动第31-32页
        2.4.4 距离驱动第32-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 基于CUDA的多能CT前向投影算法加速第36-58页
    3.1 几种前向算法具体实现第36-47页
        3.1.1 基本模型第36页
        3.1.2 前向投影解析法设计与实现第36-40页
        3.1.3 前向投影Joseph射线驱动法设计与实现第40-43页
        3.1.4 前向投影距离驱动法设计与实现第43-47页
    3.2 前向投影算法的CUDA加速第47-51页
        3.2.1 介绍CUDA第47-48页
        3.2.2 前向投影CUDA加速第48-51页
    3.3 分块加速投影第51-52页
    3.4 多能CT的实现第52-56页
        3.4.1 多能CT仿真设计思路第53-54页
        3.4.2 多能CT仿真设核函数实现第54-56页
    3.5 本章小结第56-58页
第四章 仿真平台框架及实现第58-66页
    4.1 Qt与MITK简介第58页
    4.2 仿真平台框架第58-61页
        4.2.1 投影函数库框架第58-60页
        4.2.2 多能CT前先向投影仿真框架第60-61页
    4.3 仿真平台实现第61-64页
        4.3.1 前向投影函数库实现第62-63页
        4.3.2 多能CT前向投影仿真实现第63-64页
    4.4 本章小结第64-66页
第五章 实验结果与分析对比第66-84页
    5.1 前向投影功能结果第66-79页
        5.1.1 前向投影加速时间对比第66-71页
        5.1.2 前向投影结果对比第71-79页
    5.2 多能投影重建结果第79-82页
    5.3 本章小结第82-84页
第六章 总结与展望第84-86页
    6.1 总结第84页
    6.2 前景展望第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-92页
个人简介第92-94页
附录A 前向投影函数库中关键结构体第94-98页

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