| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题的研究背景及历史意义 | 第15-17页 |
| 1.2 课题的研究历史与现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 多光谱图像分割的研究历史 | 第17页 |
| 1.2.2 多光谱图像分割的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第19页 |
| 1.3 本文工作内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第19页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 图像分割技术研究 | 第21-33页 |
| 2.1 图像分割的基本理论 | 第21-30页 |
| 2.1.1 目前常用的图像分割方法 | 第22-28页 |
| 2.1.2 图像分割的评价标准 | 第28-30页 |
| 2.2 多光谱图像的概念及特点 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 扩展的数学形态学分割 | 第33-53页 |
| 3.1 数学形态学的基本知识 | 第33-42页 |
| 3.1.1 集合论和逻辑运算符 | 第33-34页 |
| 3.1.2 二值图像的膨胀和腐蚀 | 第34-36页 |
| 3.1.3 开运算和闭运算 | 第36-37页 |
| 3.1.4 形态学重构 | 第37-38页 |
| 3.1.5 灰度图像的形态学 | 第38-40页 |
| 3.1.6 多光谱图像扩展的形态学 | 第40-42页 |
| 3.2 分水岭分割 | 第42-48页 |
| 3.2.1 分水岭分割的基本思想 | 第42-44页 |
| 3.2.2 分水岭变换分割过程 | 第44-46页 |
| 3.2.3 基于KL变换的分水岭分割图像 | 第46-48页 |
| 3.3 分割实验结果 | 第48-52页 |
| 3.3.1 实验结果 | 第48-50页 |
| 3.3.2 结果对比和分析 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 改进的均值漂移分割算法 | 第53-67页 |
| 4.1 均值漂移算法的基本理论 | 第53-58页 |
| 4.1.1 特征空间核密度估计 | 第53-54页 |
| 4.1.2 多维核函数均值漂移算法 | 第54-58页 |
| 4.2 基于扩展形态学的均值漂移算法 | 第58-59页 |
| 4.3 分割实验结果分析 | 第59-62页 |
| 4.4 改进的均值漂移去除大尺寸遥感图像的人工边界 | 第62-66页 |
| 4.4.1 已有的分块分割研究 | 第62-63页 |
| 4.4.2 优化边界措施 | 第63-65页 |
| 4.4.3 分块分割结果实验 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 研究总结 | 第67页 |
| 5.2 论文展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |