| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容与方法 | 第9-10页 |
| ·研究综述 | 第10-12页 |
| 第2章 相关理论与应用概述 | 第12-19页 |
| ·数据挖掘相关理论 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第14-17页 |
| ·物流决策支持系统概述 | 第17-19页 |
| 第3章 关联规则法在物流决策系统的应用 | 第19-31页 |
| ·关联规则的挖掘算法 | 第19-21页 |
| ·Apriori 算法的优化方法 | 第21-23页 |
| ·关联规则改进算法的在物流中的应用 | 第23-31页 |
| 第4章 决策树算法在物流系统的应用 | 第31-43页 |
| ·决策树算法概述 | 第31-32页 |
| ·决策树算法应用 | 第32-37页 |
| ·方法改进 | 第37-43页 |
| 第5章 物流决策支持系统 | 第43-62页 |
| ·详细结构设计 | 第43-45页 |
| ·数据库表设计 | 第45-47页 |
| ·物流中心选址决策模块设计 | 第47-49页 |
| ·改进后的遗传算法 | 第49-56页 |
| ·库存仓储决策模块的设计 | 第56-59页 |
| ·实例说明 | 第59-62页 |
| 第6章 结论和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |