摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究的意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文安排 | 第14-15页 |
第二章 人工免疫控制 | 第15-27页 |
2.1 生物免疫学简介 | 第15-16页 |
2.2 生物免疫系统组成 | 第16-21页 |
2.2.1 生物免疫机制 | 第19-20页 |
2.2.2 人类免疫系统的特性 | 第20-21页 |
2.3 人工免疫系统 | 第21-26页 |
2.3.1 几种典型的人工免疫模型 | 第21-24页 |
2.3.2 人工免疫控制 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 免疫控制器设计 | 第27-46页 |
3.1 基于克隆选择的免疫控制器设计 | 第27-32页 |
3.1.1 克隆选择免疫控制原理 | 第27-29页 |
3.1.2 克隆选择免疫控制器的设计与实现 | 第29-32页 |
3.2 双因子的免疫控制器设计 | 第32-35页 |
3.2.1 双因子免疫机制 | 第32-33页 |
3.2.2 双因子调节免疫控制器的改进 | 第33-35页 |
3.3 免疫-Smith控制器设计 | 第35-39页 |
3.3.1 免疫系统调节原理 | 第35-36页 |
3.3.2 免疫-Smith控制器设计 | 第36-39页 |
3.4 仿真研究 | 第39-45页 |
3.4.1 PID控制 | 第39页 |
3.4.2 Smith预估控制 | 第39-40页 |
3.4.3 克隆选择控制器 | 第40-42页 |
3.4.4 双因子免疫控制 | 第42-43页 |
3.4.5 免疫-Smith控制 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 加热炉的控制研究 | 第46-60页 |
4.1 加热炉控制系统的构成 | 第46-48页 |
4.1.1 数据采集卡 | 第46-47页 |
4.1.2 控制箱 | 第47-48页 |
4.1.3 电加热炉 | 第48页 |
4.2 加热炉控制程序实现 | 第48-51页 |
4.2.1 加热炉控制程序总体框架 | 第48-49页 |
4.2.2 加热炉的数据采集与处理 | 第49-51页 |
4.3 加热炉的数学模型 | 第51-52页 |
4.4 加热炉控制研究 | 第52-59页 |
4.4.1 PID控制器 | 第52-54页 |
4.4.2 Smith预估控制器 | 第54-56页 |
4.4.3 基于双因子的免疫控制器 | 第56-57页 |
4.4.4 基于免疫反馈机制的免疫-Smith控制器 | 第57-58页 |
4.4.5 控制效果分析 | 第58-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
发表文章目录 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
大庆石油学晓硕士研究生学位论文摘要 | 第66-70页 |