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不产生多余力矩的伺服加载方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 课题研究的背景和意义第14页
    1.2 国内外研究现状及关键技术第14-16页
    1.3 舵机负载模拟器的控制方法研究第16-17页
        1.3.1 经典PID控制方法第16页
        1.3.2 自适应模糊PID控制方法第16-17页
        1.3.3 舵机负载模拟器的评价指标第17页
    1.4 论文研究内容第17-19页
第二章 传统负载模拟器建模及其控制分析第19-24页
    2.1 传统负载模拟器组成及工作原理第19-20页
    2.2 传统负载模拟器的数学模型第20-23页
        2.2.1 加载电机数学模型第20-21页
        2.2.2 扭矩传感器的数学模型第21页
        2.2.3 直流力矩电机驱动器的数学模型第21页
        2.2.4 传统电动负载模拟器的整体数学模型第21-23页
    2.3 传统负载模拟器的多余力矩产生机理第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 不产生多余力矩的舵机负载模拟器的加载方法第24-42页
    3.1 不产生多余力矩伺服加载方法提出第24页
    3.2 加载系统可行性分析第24-26页
        3.2.1 加载系统结构模型第24-25页
        3.2.2 加载系统工作原理第25-26页
    3.3 加载系统的数学模型第26-32页
        3.3.1 直流电机的数学模型第26-27页
        3.3.2 圆柱螺旋弹簧的变形分析第27-31页
        3.3.4 加载系统整体数学模型第31-32页
    3.4 加载系统PID仿真控制第32-41页
        3.4.1 PID静态加载特性第32-37页
            3.4.1.1 常值力矩指令静态加载特性第33-35页
            3.4.1.2 正弦力矩指令静态加载特性第35-37页
        3.4.2 PID动态加载特性第37-41页
            3.4.2.1 常值力矩指令动态加载特性第37-39页
            3.4.2.2 正弦力矩指令动态加载特性第39-41页
    3.5 本章总结第41-42页
第四章 自适应模糊PID控制在伺服加载方法中的应用第42-59页
    4.1 PID控制方法的局限性第42页
    4.2 模糊控制基本理论第42-45页
        4.2.1 模糊系统的原理第42-43页
        4.2.2 模糊系统的结构第43-45页
        4.2.3 模糊控制器的结构第45页
    4.3 模糊控制器的设计方法第45-49页
        4.3.1 论域、量化因子和比例因子第45-47页
        4.3.2 输入输出变量词集第47页
        4.3.3 隶属函数第47-48页
        4.3.4 模糊化方法第48页
        4.3.5 模糊决策第48-49页
    4.4 自适应模糊PID控制器设计第49-58页
        4.4.1 自适应模糊PID控制器原理第49-50页
        4.4.2 自适应模糊PID控制器设计第50-52页
        4.4.3 自适应模糊PID控制仿真第52-58页
            4.4.3.1 常值力矩静态加载第53-54页
            4.4.3.2 正弦力矩静态加载第54-55页
            4.4.3.3 常值力矩动态加载第55-57页
            4.4.3.4 正弦力矩动态加载第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 不产生多余力矩的伺服加载系统解决方案设计第59-72页
    5.1 伺服加载系统关键部件选型第59-64页
        5.1.1 圆柱螺旋弹簧的选型第59-61页
        5.1.2 滑块驱动电机的选型第61-63页
        5.1.3 编码器选型第63-64页
        5.1.4 扭矩传感器选型第64页
    5.2 伺服加载系统硬件设计第64-69页
        5.2.1 STM32最小系统设计第65-66页
        5.2.2 RS232通信电路设计第66-67页
        5.2.3 信号采集电路设计第67-68页
        5.2.4 信号输出电路设计第68-69页
        5.2.5 PWM输出电路设计第69页
    5.3 伺服加载系统软件设计第69-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 总结和展望第72-73页
    6.1 工作总结第72页
    6.2 工作展望第72-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第77页

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