基于天气干扰的飞机排班问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 飞机排班问题介绍 | 第11-13页 |
| 1.3 相关研究综述 | 第13-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.3 现有研究中不足之处 | 第17页 |
| 1.4 论文的研究方案 | 第17-19页 |
| 1.4.1 论文研究重点 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 航班延误的天气干扰指标体系建立 | 第20-25页 |
| 2.1 天气干扰因素分析 | 第20-22页 |
| 2.1.1 天气基本概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 风 | 第21页 |
| 2.1.3 温度和湿度 | 第21-22页 |
| 2.1.4 能见度 | 第22页 |
| 2.2 天气干扰指标设计 | 第22-24页 |
| 2.2.1 天气干扰指标设计的基本原则 | 第22-23页 |
| 2.2.2 天气干扰指标体系的构成 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于天气干扰的航班潜在延误风险分级 | 第25-36页 |
| 3.1 确定指标权重的方法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 主观赋权法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 客观赋权法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 组合赋权法 | 第28-29页 |
| 3.2 指标权重的确定 | 第29-32页 |
| 3.2.1 冬春季航班干扰指标赋权 | 第29-31页 |
| 3.2.2 夏秋季航班干扰指标赋权 | 第31-32页 |
| 3.3 航班潜在延误等级评估 | 第32-33页 |
| 3.4 实例分析 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 天气干扰导致的航班延误概率分布 | 第36-42页 |
| 4.1 相关概念 | 第36-37页 |
| 4.2 冬春季航班延误概率分布 | 第37-39页 |
| 4.3 夏秋季航班延误概率分布 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 分季节的优化模型 | 第42-55页 |
| 5.1 模型的基本参数定义 | 第42-43页 |
| 5.2 冬春季航班优化建模 | 第43-46页 |
| 5.2.1 松约束模型 | 第43-45页 |
| 5.2.2 紧约束模型 | 第45-46页 |
| 5.3 夏秋季航班优化建模 | 第46-50页 |
| 5.3.1 松约束模型 | 第47-48页 |
| 5.3.2 紧约束模型 | 第48-49页 |
| 5.3.3 波及延误计算公式 | 第49-50页 |
| 5.4 实例分析 | 第50-54页 |
| 5.4.1 优化求解平台介绍 | 第50-51页 |
| 5.4.2 实验设计与验证 | 第51-52页 |
| 5.4.3 实验结果分析对比 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55页 |
| 6.2 本文创新点 | 第55-56页 |
| 6.3 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62页 |
