基于大数据的电子商务供求分析系统
| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 系统相关技术综述 | 第20-31页 |
| 2.1 ETL技术分析与研究 | 第20-21页 |
| 2.2 数据仓库与分布式系统分析与研究 | 第21-30页 |
| 2.2.1 HDFS分布式文件系统 | 第22-25页 |
| 2.2.2 Map Reduce并行计算框架 | 第25-28页 |
| 2.2.3 HIVE数据仓库 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 系统需求分析及架构设计 | 第31-42页 |
| 3.1 业务分析 | 第31-35页 |
| 3.1.1 买家购物流程 | 第32-34页 |
| 3.1.2 买家购物行为数据模型 | 第34-35页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第35-38页 |
| 3.2.1 功能性需求 | 第35-38页 |
| 3.2.2 非功能性需求 | 第38页 |
| 3.3 系统架构 | 第38-40页 |
| 3.3.1 逻辑架构 | 第38-40页 |
| 3.3.2 系统部署视图 | 第40页 |
| 3.4 系统可行性分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 核心功能模块的设计与实现 | 第42-66页 |
| 4.1 数据ETL模块 | 第43-52页 |
| 4.1.1 数据提取 | 第43-45页 |
| 4.1.2 数据转换 | 第45-47页 |
| 4.1.3 数据清洗 | 第47-51页 |
| 4.1.4 数据装载 | 第51-52页 |
| 4.2 供求数据处理模块 | 第52-59页 |
| 4.3 供求模型分析模块 | 第59-65页 |
| 4.3.1 供求关系数据模型 | 第59-62页 |
| 4.3.2 供求关系建模与实现 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 系统测试及应用 | 第66-76页 |
| 5.1 系统测试 | 第66-73页 |
| 5.1.1 功能测试 | 第66-69页 |
| 5.1.2 性能测试 | 第69-73页 |
| 5.2 系统应用 | 第73-75页 |
| 5.2.1 应用概述 | 第73页 |
| 5.2.2 运行实例 | 第73-74页 |
| 5.2.3 应用效果及分析 | 第74-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-77页 |
| 6.1 总结 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |
