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基于GIS的泾河流域特征信息提取分析和降水径流预测

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究的背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·地貌特征信息提取分析第13-14页
     ·空间插值方法第14-15页
     ·径流预报第15-17页
   ·研究内容和方法第17-18页
     ·研究内容第17页
     ·技术路线第17-18页
第二章 泾河流域概况及数据介绍第18-22页
   ·泾河流域概况第18-19页
     ·自然环境概况第18页
     ·流域水系第18-19页
     ·水文特征第19页
   ·数据介绍第19-22页
     ·DEM 数据第19-20页
     ·水文气象数据第20-21页
     ·应用软件第21-22页
第三章 流域地形信息提取分析第22-33页
   ·地形可视化表达第22-24页
   ·微观地形因子第24-29页
     ·坡度第24-26页
     ·坡向第26-27页
     ·坡度变率和坡向变率第27页
     ·表面曲率第27-29页
   ·宏观地形因子第29-32页
     ·地形起伏度第29-31页
     ·地表粗糙度第31页
     ·地表切割深度第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 流域水系信息提取研究第33-41页
   ·水系信息提取第33-37页
     ·洼地填充第33页
     ·水流方向提取第33-34页
     ·计算流水累积量第34-35页
     ·设置集水面积阈值第35页
     ·水系提取第35-37页
   ·流域分析第37-40页
     ·河网分级第37-38页
     ·小集水区域生成第38页
     ·子流域划分和面积提取第38-39页
     ·影响流域分析的因素第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 降水量空间插值方法研究第41-47页
   ·空间插值方法第41-44页
     ·距离倒数权重插值第41-42页
     ·薄板样条函数第42页
     ·普通克里金法第42-43页
     ·协克里金法第43-44页
   ·降水量空间插值结果及分析第44-46页
     ·结果比较第44-45页
     ·误差分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 年径流预测模型研究第47-59页
   ·模型输入数据获取第47-48页
   ·GA-BP 神经网络模型预测第48-54页
     ·BP 算法原理第49-51页
     ·BP 神经网络结构确定第51页
     ·模型预测第51-53页
     ·模型精度检验第53-54页
   ·灰色系统模型预测第54-58页
     ·建模原理和过程第54-55页
     ·预测结果和检验第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第七章 结论与展望第59-61页
   ·结论第59-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
作者简介第66页

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