摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-13页 |
1.1.1 微震事件分类 | 第10-12页 |
1.1.2 微震噪声分类 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 从小波分析到Shearlet理论 | 第13-14页 |
1.2.2 微地震随机噪声消减算法的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文工作及章节安排 | 第15-17页 |
第2章 Shearlet变换基本原理 | 第17-25页 |
2.1 多尺度几何分析表示性能比较 | 第17-19页 |
2.2 Shearlet变换 | 第19-23页 |
2.2.1 连续Shearlet变换 | 第19-21页 |
2.2.2 离散Shearlet变换 | 第21-22页 |
2.2.3 频域实现 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 基于Shearlet理论自适应滤波算法 | 第25-39页 |
3.1 微震数据分析 | 第25-30页 |
3.1.1 微震数据特征分析 | 第25-28页 |
3.1.2 微震数据多尺度域分析 | 第28-30页 |
3.2 循环平移 | 第30-32页 |
3.3 自适应权重优化阈值设置 | 第32-35页 |
3.4 基于Shearlet变换的自适应阈值去噪算法 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 仿真实验及实际微地震勘探资料处理 | 第39-51页 |
4.1 人工模拟微地震勘探资料处理 | 第39-46页 |
4.1.1 地面微震信号随机噪声消减 | 第39-42页 |
4.1.2 井中微震信号随机噪声消减 | 第42-46页 |
4.2 实际微地震勘探资料处理 | 第46-49页 |
4.2.1 地面微震资料弱信号提取 | 第46-48页 |
4.2.2 井中微震资料弱信号提取 | 第48-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-51页 |
第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 总结 | 第51页 |
5.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
导师与作者简介 | 第57-59页 |
导师简介 | 第57页 |
作者简介 | 第57页 |
主要科研项目及成果 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |