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基于循环平移Shearlet变换自适应阈值消减微震勘探随机噪声

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景及意义第9-13页
        1.1.1 微震事件分类第10-12页
        1.1.2 微震噪声分类第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 从小波分析到Shearlet理论第13-14页
        1.2.2 微地震随机噪声消减算法的研究现状第14-15页
    1.3 本文工作及章节安排第15-17页
第2章 Shearlet变换基本原理第17-25页
    2.1 多尺度几何分析表示性能比较第17-19页
    2.2 Shearlet变换第19-23页
        2.2.1 连续Shearlet变换第19-21页
        2.2.2 离散Shearlet变换第21-22页
        2.2.3 频域实现第22-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第3章 基于Shearlet理论自适应滤波算法第25-39页
    3.1 微震数据分析第25-30页
        3.1.1 微震数据特征分析第25-28页
        3.1.2 微震数据多尺度域分析第28-30页
    3.2 循环平移第30-32页
    3.3 自适应权重优化阈值设置第32-35页
    3.4 基于Shearlet变换的自适应阈值去噪算法第35-37页
    3.5 本章小结第37-39页
第4章 仿真实验及实际微地震勘探资料处理第39-51页
    4.1 人工模拟微地震勘探资料处理第39-46页
        4.1.1 地面微震信号随机噪声消减第39-42页
        4.1.2 井中微震信号随机噪声消减第42-46页
    4.2 实际微地震勘探资料处理第46-49页
        4.2.1 地面微震资料弱信号提取第46-48页
        4.2.2 井中微震资料弱信号提取第48-49页
    4.3 本章小结第49-51页
第5章 总结与展望第51-53页
    5.1 总结第51页
    5.2 展望第51-53页
参考文献第53-57页
导师与作者简介第57-59页
    导师简介第57页
    作者简介第57页
    主要科研项目及成果第57-59页
致谢第59页

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