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民生银行财务风险评价及控制预警的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究目的第9页
    1.2 研究意义第9-11页
        1.2.1 理论意义第9页
        1.2.2 实践意义第9-11页
    1.3 研究内容、方法和思路第11-13页
        1.3.1 研究内容第11页
        1.3.2 研究方法第11-12页
        1.3.3 研究思路第12-13页
    1.4 研究贡献第13-15页
第二章 文献综述和相关理论第15-21页
    2.1 国内外文献综述第15-18页
        2.1.1 经营稳健与发生财务风险的商业银行比较研究第15页
        2.1.2 商业银行财务风险评估模型第15-16页
        2.1.3 商业银行财务风险成因及对策分析第16页
        2.1.4 商业银行绩效研究第16-17页
        2.1.5 商业银行财务风险预警研究第17页
        2.1.6 民营银行财务风险及经营管理的研究第17页
        2.1.7 文献评述第17-18页
    2.2 理论基础第18-21页
        2.2.1 资产管理理论第18-19页
        2.2.2 负债管理理论第19页
        2.2.3 全面风险管理理论第19-21页
第三章 案例分析第21-53页
    3.1 民生银行业务特征与财务风险可能性第21-26页
        3.1.1 民生银行业务特征第21-25页
        3.1.2 民生银行财务风险的可能性第25-26页
    3.2 民生银行财务风险控制措施的现状与缺陷第26-28页
        3.2.1 民生银行财务风险控制的现状第26-27页
        3.2.2 存在的缺陷第27-28页
    3.3 基于单一指标的民生银行财务风险分析第28-31页
        3.3.1 资本风险分析第28页
        3.3.2 流动性风险分析第28-29页
        3.3.3 资产质量风险分析第29-30页
        3.3.4 盈利风险分析第30-31页
    3.4 基于因子法的民生银行财务风险综合评价第31-43页
        3.4.1 指标选取第31-32页
        3.4.2 指标的正向化处理第32页
        3.4.3 评价方法选择第32-33页
        3.4.4 模型构建第33-39页
        3.4.5 民生银行财务风险评价模型的结果分析第39-43页
    3.5 基于BP神经网络的财务风险预警模型构建第43-53页
        3.5.1 指标和数据的选取第43-44页
        3.5.2 数据预处理第44页
        3.5.3 K-Means聚类模型生成样本集第44-49页
        3.5.4 预警模型选择第49-50页
        3.5.5 民生银行财务风险预警模型构建第50-53页
第四章 建议与启示第53-55页
    4.1 民生银行风险评价与控制的建议第53页
    4.2 对民营银行的启示第53-55页
第五章 结论与进一步研究建议第55-57页
    5.1 结论第55页
    5.2 进一步研究的建议第55-57页
参考文献第57-61页
附录第61-64页
攻读学位期间的主要研究成果第64-65页
致谢第65页

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