| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要工作及创新 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 理论基础 | 第12-20页 |
| 2.1 僵尸网络的分类和发展历程 | 第12-13页 |
| 2.2 僵尸网络常用检测方法 | 第13-14页 |
| 2.3 DNS域名系统 | 第14-15页 |
| 2.4 Domain-Flux技术及DGA算法 | 第15-16页 |
| 2.5 Fast-Flux技术 | 第16-18页 |
| 2.5.1 Single-Flux域名技术 | 第16页 |
| 2.5.2 Double-Flux域名技术 | 第16页 |
| 2.5.3 Fast-Flux僵尸网络的特征 | 第16-18页 |
| 2.6 决策树和随机森林分类器 | 第18-20页 |
| 2.6.1 决策树 | 第18-19页 |
| 2.6.2 随机森林 | 第19-20页 |
| 第3章 基于发音和分组特征的DGA域名检测方法 | 第20-32页 |
| 3.1 Domain-Flux技术及DGA算法特征分析 | 第20-21页 |
| 3.2 DGA域名检测方法分析 | 第21-26页 |
| 3.2.1 域名熵的计算 | 第21-23页 |
| 3.2.2 构词法特征计算 | 第23-24页 |
| 3.2.3 语音特征计算 | 第24-26页 |
| 3.2.4 分组特征计算 | 第26页 |
| 3.3 实验和结果分析 | 第26-32页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第27页 |
| 3.3.2 实验数据集及数据预处理 | 第27页 |
| 3.3.3 实验过程描述 | 第27-28页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第28-32页 |
| 第4章 基于DNS信息的僵尸网络监测方法 | 第32-46页 |
| 4.1 Fast-Flux特征分析 | 第32-35页 |
| 4.1.1 IP特性分析 | 第32-35页 |
| 4.1.2 域名特性分析 | 第35页 |
| 4.2 检测方法分析 | 第35-40页 |
| 4.2.1 IP特性的抽取方法 | 第35-38页 |
| 4.2.2 域名特性的抽取方法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 域名置信度的评分方法 | 第39-40页 |
| 4.3 实验和结果分析 | 第40-46页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第40页 |
| 4.3.2 数据说明 | 第40-42页 |
| 4.3.3 实验过程描述 | 第42-43页 |
| 4.3.4 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |