| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 课题组以往工作总结 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作及内容安排 | 第14-17页 |
| 第2章 海上红外图像与视频的成像特性分析 | 第17-38页 |
| 2.1 红外图像成像条件及特点 | 第17-18页 |
| 2.2 海上红外图像和视频的空间灰度分布特性 | 第18-22页 |
| 2.2.1 海上红外图像的空间灰度特性 | 第19-21页 |
| 2.2.2 海上红外视频的空间灰度特性 | 第21-22页 |
| 2.3 海背景的傅里叶域特性分析 | 第22-29页 |
| 2.3.1 海上红外图像傅里叶域特性 | 第24-27页 |
| 2.3.2 海上红外视频序列图像傅里叶域特性 | 第27-29页 |
| 2.4 实验分析 | 第29-37页 |
| 2.4.1 海上红外纯海水图像的时频特性对比 | 第30-32页 |
| 2.4.2 海上红外非纯海水图像的时频特性对比 | 第32-35页 |
| 2.4.3 两类图像的傅里叶域特性统计分析 | 第35-37页 |
| 2.5 小结 | 第37-38页 |
| 第3章 半傅里叶域多带通滤波模糊决策的海上红外图像目标检测 | 第38-54页 |
| 3.1 海上红外图像半傅里叶域频谱特点 | 第38-42页 |
| 3.2 半傅里叶域多带通滤波背景抑制 | 第42-44页 |
| 3.2.1 海背景抑制滤波器 | 第42-43页 |
| 3.2.2 半傅里叶域多带通滤波 | 第43-44页 |
| 3.3 多带通滤波后图像的模糊决策的目标检测 | 第44-50页 |
| 3.3.1 滤波输出图像的评价影响因素确立 | 第44-46页 |
| 3.3.2 模糊综合评价方法分析 | 第46-48页 |
| 3.3.3 模糊综合评价决策的目标检测 | 第48-50页 |
| 3.4 SFD_MbFFD算法流程 | 第50-51页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第51-52页 |
| 3.6 小结 | 第52-54页 |
| 第4章 红外视频傅里叶域背景统计建模的海上目标检测 | 第54-70页 |
| 4.1 空间域视频背景统计建模简述 | 第54-58页 |
| 4.2 海上红外视频背景的傅里叶域单高斯统计模型 | 第58-61页 |
| 4.2.1 海上红外视频序列的傅里叶域 | 第59-60页 |
| 4.2.2 傅里叶域高斯背景模型 | 第60-61页 |
| 4.2.3 背景模型参数初始化及参数的学习更新 | 第61页 |
| 4.3 傅里叶域背景统计建模的目标检测 | 第61-63页 |
| 4.4 FD_SGM算法流程 | 第63-65页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第65-68页 |
| 4.6 小结 | 第68-70页 |
| 第5章 红外视频半傅里叶域显著性背景统计建模的海上目标检测 | 第70-86页 |
| 5.1 海上红外视频半傅里叶域背景统计模型 | 第70-75页 |
| 5.2 半傅里叶域显著性特征背景统计建模的海上目标检测 | 第75-79页 |
| 5.2.1 红外视频图像预处理 | 第75-76页 |
| 5.2.2 基于显著性特征目标区域粗判断 | 第76-78页 |
| 5.2.3 半傅里叶域背景建模的海上目标检测 | 第78-79页 |
| 5.3 SFD_SGM算法流程 | 第79-82页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第82-85页 |
| 5.5 小结 | 第85-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第94页 |
