立体图像生成及调整算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要工作及结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 图像处理的基本原理 | 第13-32页 |
| 2.1 马尔科夫随机场 | 第13-20页 |
| 2.1.1 MRF与GRF理论 | 第13-17页 |
| 2.1.2 MRF与GRF的等价性 | 第17-18页 |
| 2.1.3 MAP-MRF框架 | 第18-20页 |
| 2.2 图像变换模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 刚性变换 | 第21-22页 |
| 2.2.2 仿射变换 | 第22-23页 |
| 2.2.3 透视变换 | 第23页 |
| 2.2.4 非线性变换 | 第23-24页 |
| 2.3 图像特征提取算法 | 第24-29页 |
| 2.3.1 Harris角点检测算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 SIFT特征点检测算法 | 第25-29页 |
| 2.4 立体图像舒适观看视差 | 第29-31页 |
| 2.4.1 立体图像作用原理 | 第29-30页 |
| 2.4.2 舒适视差范围 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于深度恢复的立体图像生成算法 | 第32-50页 |
| 3.1 单幅图像的深度估计 | 第32-37页 |
| 3.1.1 深度特征选取 | 第32-35页 |
| 3.1.2 概率模型及深度图的学习 | 第35-37页 |
| 3.2 深度图的修正 | 第37-41页 |
| 3.2.1 深度图的超分辨率 | 第37-38页 |
| 3.2.2 深度图去噪 | 第38-41页 |
| 3.3 立体图像生成 | 第41-43页 |
| 3.4 实验过程与结果分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 立体图像视差线性调整算法 | 第50-65页 |
| 4.1 特征点匹配与视差范围确定 | 第51-53页 |
| 4.1.1 立体图像特征点匹配 | 第51-52页 |
| 4.1.2 立体图像视差范围确定 | 第52-53页 |
| 4.2 立体图像视差调整算法 | 第53-58页 |
| 4.2.1 垂直视差调整 | 第54-55页 |
| 4.2.2 水平视差调整 | 第55-58页 |
| 4.2.3 变换矩阵计算 | 第58页 |
| 4.3 实验分析 | 第58-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-72页 |
| 附录：英文缩略语表 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
