| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 虚拟装配 | 第10-12页 |
| 1.2.2 计算机辅助公差设计 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第14-15页 |
| 2 相关理论和方法 | 第15-22页 |
| 2.1 公差设计基本理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 公差 | 第15页 |
| 2.1.2 尺寸链 | 第15-16页 |
| 2.1.3 公差设计 | 第16-17页 |
| 2.2 公差分析方法 | 第17-20页 |
| 2.3 公差分配方法 | 第20-22页 |
| 3 基于拟蒙特卡洛法的公差分析 | 第22-38页 |
| 3.1 蒙特卡洛法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 蒙特卡洛法的基本思想 | 第22页 |
| 3.1.2 蒙特卡洛法的收敛性分析 | 第22-24页 |
| 3.1.3 蒙特卡洛法的优点和缺点 | 第24-25页 |
| 3.2 组成环尺寸的随机模拟 | 第25-29页 |
| 3.2.1 伪随机数的生成 | 第25-26页 |
| 3.2.2 拟随机数的生成 | 第26-27页 |
| 3.2.3 随机数的抽样 | 第27-29页 |
| 3.3 基于拟蒙特卡洛法的公差分析 | 第29-32页 |
| 3.3.1 拟蒙特卡洛法的收敛性分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 装配公差设计函数分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基于拟蒙特卡洛法的公差分析流程 | 第31-32页 |
| 3.4 实例验证和分析 | 第32-38页 |
| 4 基于改进引力搜索算法的公差优化分配 | 第38-55页 |
| 4.1 公差优化分配模型的建立 | 第38-46页 |
| 4.1.1 加工成本模型 | 第38-40页 |
| 4.1.2 综合质量模型 | 第40-43页 |
| 4.1.3 工序能力指数 | 第43-45页 |
| 4.1.4 约束条件分析 | 第45-46页 |
| 4.2 基于改进引力搜索算法的公差多目标优化分配模型 | 第46-50页 |
| 4.2.1 引力搜索算法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 引力搜索算法的改进 | 第48-49页 |
| 4.2.3 改进引力搜索算法求解公差多目标优化分配模型流程 | 第49-50页 |
| 4.3 实例验证和分析 | 第50-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录一 | 第62页 |