| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 2 相关技术概述 | 第12-21页 |
| 2.1 云计算相关概念 | 第12-14页 |
| 2.1.1 云计算的系统架构 | 第12-13页 |
| 2.1.2 云计算的主要特征 | 第13-14页 |
| 2.2 云计算技术 | 第14-17页 |
| 2.2.1 MapReduce | 第14-16页 |
| 2.2.2 云QoS | 第16-17页 |
| 2.2.3 云任务类型 | 第17页 |
| 2.3 CloudSim仿真工具 | 第17-20页 |
| 2.3.1 CloudSim简介 | 第17-19页 |
| 2.3.2 CloudSim任务调度模型 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 模糊C均值聚类的并行化方案研究 | 第21-31页 |
| 3.1 模糊聚类算法 | 第21-22页 |
| 3.1.1 模糊聚类算法概述 | 第21页 |
| 3.1.2 基于模糊聚类算法的资源划分问题分析 | 第21-22页 |
| 3.2 云资源模糊聚类划分模型 | 第22-25页 |
| 3.3 基于MapReduce的模糊C均值算法 | 第25-29页 |
| 3.3.1 并行化方案的应用背景 | 第25-26页 |
| 3.3.2 并行化方案设计 | 第26-29页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于用户QoS的任务调度算法研究 | 第31-39页 |
| 4.1 云计算中的任务调度模型 | 第31-32页 |
| 4.1.1 任务描述 | 第31-32页 |
| 4.1.2 资源描述 | 第32页 |
| 4.1.3 调度目标 | 第32页 |
| 4.2 基本Min-Min算法 | 第32-33页 |
| 4.3 基于用户QoS的任务调度算法 | 第33-38页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第33-35页 |
| 4.3.2 运行实例 | 第35-37页 |
| 4.3.3 改进算法 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 算法仿真与结果分析 | 第39-48页 |
| 5.1 CloudSim的环境配置 | 第39-40页 |
| 5.2 CloudSim仿真流程 | 第40-42页 |
| 5.2.1 实现流程 | 第40-41页 |
| 5.2.2 算法具体实现 | 第41-42页 |
| 5.3 调度算法仿真 | 第42-43页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第42-43页 |
| 5.3.2 性能评价指标 | 第43页 |
| 5.4 结果分析 | 第43-47页 |
| 5.4.1 聚类前与聚类后比较 | 第44页 |
| 5.4.2 改进算法性能测试 | 第44-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 结束语 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在读期间发表的学术论文（2012 年～2015 年） | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |