基于机器视觉的麻将包装识别系统研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 机器视觉基本概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 机器视觉检测技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 机器视觉工业检测的应用 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 模板录入算法与识别算法研究 | 第18-40页 |
| 2.1 课题调研与需求分析 | 第18页 |
| 2.2 模板录入算法研究 | 第18-31页 |
| 2.2.1 图像预处理方法 | 第19-23页 |
| 2.2.2 图像分割方法 | 第23-27页 |
| 2.2.3 模板缩放算法 | 第27-29页 |
| 2.2.4 最优模板提取方法 | 第29-31页 |
| 2.3 麻将识别算法研究 | 第31-36页 |
| 2.3.1 模板搜索策略 | 第31-34页 |
| 2.3.2 单模板匹配方法 | 第34-36页 |
| 2.4 特殊麻将处理方法 | 第36-39页 |
| 2.4.1 相似麻将处理方法 | 第36-38页 |
| 2.4.2 颜色不对称麻将倒置识别方法 | 第38-39页 |
| 2.4.3 存在的不足之处 | 第39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 麻将包装识别系统的硬件设计 | 第40-58页 |
| 3.1 课题调研与需求分析 | 第40-41页 |
| 3.2 麻将包装识别系统硬件整体设计方案 | 第41-42页 |
| 3.2.1 平台选择 | 第41页 |
| 3.2.2 方案设计 | 第41-42页 |
| 3.3 系统原理图设计 | 第42-53页 |
| 3.3.1 系统启动与复位模块 | 第42-44页 |
| 3.3.2 感光芯片选择 | 第44-46页 |
| 3.3.3 光学镜头选择 | 第46-48页 |
| 3.3.4 TV显示电路 | 第48-49页 |
| 3.3.5 信号触发电路 | 第49-50页 |
| 3.3.6 系统电源模块电路 | 第50-52页 |
| 3.3.7 其它外设电路 | 第52-53页 |
| 3.4 照明系统设计 | 第53-56页 |
| 3.4.1 光源种类选择 | 第53-55页 |
| 3.4.2 照明方式设计 | 第55-56页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 麻将包装识别系统软件设计 | 第58-70页 |
| 4.1 软件系统框架设计 | 第58-60页 |
| 4.2 系统各模块设计 | 第60-66页 |
| 4.2.1 FLASH存储策略 | 第60-61页 |
| 4.2.2 数据交互方法 | 第61-64页 |
| 4.2.3 OSD菜单设计 | 第64-66页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第66-69页 |
| 4.4 存在的不足之处 | 第69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |
