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基于PMV的室内环境智能系统设计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景与意义第9-13页
        1.1.1 智能家居的研究背景第9-10页
        1.1.2 PMV舒适度研究背景与意义第10-11页
        1.1.3 PMV在国外研究发展现状第11-12页
        1.1.4 PMV在国内研究发展现状第12-13页
    1.2 课题研究内容第13页
    1.3 本文结构第13-15页
第二章 系统总体方案第15-21页
    2.1 系统总体架构第15-16页
    2.2 系统中的关键技术第16-20页
        2.2.1 寻优算法第16页
        2.2.2 人体新陈代谢率的计算第16-17页
        2.2.3 低功耗蓝牙第17-18页
        2.2.4 Android系统资源第18-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 寻优算法仿真第21-30页
    3.1 PMV指标的求解算法研究第21-23页
        3.1.1 PMV指标第21页
        3.1.2 现有计算PMV的问题第21-22页
        3.1.3 计算PMV指标第22-23页
    3.2 目标温度和空气流速的求解算法研究第23-29页
        3.2.1 粒子群寻优第24-26页
        3.2.2 粒子群参数的确定第26-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第四章 数据采集端设计第30-36页
    4.1 芯片选型第30-32页
        4.1.1 需求分析第30页
        4.1.2 nRF51822的sdk程序框架第30-32页
    4.2 开发环境搭建第32-33页
    4.3 低功耗蓝牙通信软件设计第33-35页
        4.3.1 模数转换开发第33-34页
        4.3.2 数据采集与通信第34-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第五章 Android应用软件设计第36-55页
    5.1 软件结构第36-37页
    5.2 数据存储设计第37-39页
    5.3 界面设计第39-47页
        5.3.1 登陆界面设计第39-40页
        5.3.2 注册界面设计第40-42页
        5.3.3 主界面设计第42-44页
        5.3.4 曲线界面设计第44-45页
        5.3.5 历史数据界面第45-46页
        5.3.6 设置界面设计第46-47页
    5.4 低功耗蓝牙通信开发第47-50页
    5.5 红外传感器开发第50-51页
    5.6 后台工作流程设计第51-54页
    5.7 本章小结第54-55页
第六章 系统测试第55-63页
    6.1 数据采集端测试第55-56页
    6.2 应用程序的测试第56-61页
    6.4 本章小结第61-63页
第七章 总结与展望第63-65页
    7.1 研究总结第63页
    7.2 研究展望第63-65页
参考文献第65-68页
在学期间的研究成果第68-69页
致谢第69页

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