移动内容分发中种子节点集选择问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 移动场景中的内容分发 | 第9页 |
| 1.1.2 移动内容分发中的影响最大化问题 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第12-18页 |
| 2.1 移动机会网络中的内容分发 | 第12页 |
| 2.2 信息传播模型介绍 | 第12-14页 |
| 2.2.1 独立级联模型 | 第13页 |
| 2.2.2 线性阈值模型 | 第13页 |
| 2.2.3 传染病模型 | 第13-14页 |
| 2.3 节点中心性及其在传染病模型中的应用 | 第14-15页 |
| 2.3.1 中心性的度量方法 | 第14-15页 |
| 2.3.2 中心性方法的应用领域 | 第15页 |
| 2.4 级联模型和阈值模型下的影响最大化问题研究 | 第15-16页 |
| 2.5 种子节点集选择性能评测 | 第16-17页 |
| 2.5.1 性能评测实验方法 | 第16-17页 |
| 2.5.2 影响力传播性能评价指标 | 第17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于中心性的种子节点集选择 | 第18-27页 |
| 3.1 动态网络中的行程计算与时间可达图 | 第18-19页 |
| 3.2 动态网络时间中心性度量 | 第19-20页 |
| 3.2.1 时间中心性介绍 | 第19页 |
| 3.2.2 度中心性(Degree) | 第19页 |
| 3.2.3 接近中心性(Closeness) | 第19-20页 |
| 3.2.4 介数中心性(Betweenness) | 第20页 |
| 3.3 中心性相关度实验结果 | 第20-22页 |
| 3.3.1 相关度实验思路 | 第20-21页 |
| 3.3.2 中心性相关度实验结果 | 第21页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第21-22页 |
| 3.4 基于中心性的种子节点集选择 | 第22-24页 |
| 3.4.1 算法设计思路 | 第22-23页 |
| 3.4.2 内容分发仿真实验结果 | 第23-24页 |
| 3.5 基十覆盖增益的种子节点集选择 | 第24-26页 |
| 3.5.1 算法设计思路 | 第24-25页 |
| 3.5.2 内容分发仿真实验结果 | 第25-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于概率传播模型的种子节点集选择 | 第27-36页 |
| 4.1 级联传播模型中的影响最大化 | 第27-28页 |
| 4.1.1 不重叠路径 | 第27-28页 |
| 4.1.2 节点间可达概率计算 | 第28页 |
| 4.2 基于可达概率图的种子节点集选择 | 第28-32页 |
| 4.2.1 算法设计思路 | 第28-29页 |
| 4.2.2 最大影响路径计算 | 第29-30页 |
| 4.2.3 不重叠路径计算 | 第30页 |
| 4.2.4 基于影响概率的贪婪算法 | 第30-31页 |
| 4.2.5 算法过程示例 | 第31-32页 |
| 4.3 移动机会网络中的节点选择 | 第32-33页 |
| 4.3.1 节点间相遇概率和可达概率计算 | 第32页 |
| 4.3.2 实验过程及结果分析 | 第32-33页 |
| 4.4 在线社交网络中的节点选择 | 第33-35页 |
| 4.4.1 在线社交网络的数据获取 | 第33-34页 |
| 4.4.2 节点间可达概率计算 | 第34页 |
| 4.4.3 实验过程及结果分析 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 论文总结与未来工作展望 | 第36-38页 |
| 5.1 论文总结 | 第36页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 硕士期间发表论文 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
