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高速波前处理算法的FPGA实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 自适应光学系统的诞生与发展第9-10页
    1.2 自适应光学系统的原理与组成第10-12页
        1.2.1 波前传感器第10-11页
        1.2.2 波前校正器第11-12页
        1.2.3 波前处理器第12页
    1.3 自适应光学的应用第12-13页
    1.4 自适应光学在中国的发展第13页
    1.5 论文的研究背景和主要内容第13-14页
    1.6 论文的组织结构第14-17页
第二章 高速波前处理算法第17-23页
    2.1 图像去噪第17-18页
    2.2 波前斜率计算第18-19页
        2.2.1 记录最亮值点第18-19页
        2.2.2 计算实际质心点第19页
        2.2.3 通过质心偏移求斜率元素第19页
        2.2.4 减去平均值第19页
    2.3 波前复原第19-21页
        2.3.1 区域法第19-20页
        2.3.2 直接波前斜率法第20页
        2.3.3 泽尼克模式法第20-21页
    2.4 波前控制运算第21-22页
    2.5 算法的计算量分析第22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 高速波前处理系统的方案设计第23-37页
    3.1 处理对象与技术难点第23页
    3.2 相机与波前图像采集第23-24页
    3.3 主要计算平台的选择第24-25页
    3.4 软件实现框架与芯片选型第25-26页
    3.5 高速波前处理系统的总体框图第26页
    3.6 上位机第26页
    3.7 DA第26页
    3.8 算法的参数定标第26-28页
    3.9 系统各部分的接口第28-29页
        3.9.1 下位机与上位机的接口第28-29页
        3.9.2 DSP与FPGA的接口第29页
        3.9.3 两块FPGA之间的接口第29页
    3.10 数据格式第29-33页
        3.10.1 回传图像帧格式第30页
        3.10.2 参考质心坐标等参数的传输帧格式第30-31页
        3.10.3 D矩阵数据传输帧格式第31页
        3.10.4 两块FPGA之间数据传输的帧格式设计第31-33页
    3.11 系统的运行流程第33-35页
    3.12 本章小结第35-37页
第四章 高速波前处理单元的Verilog实现第37-59页
    4.1 高速波前处理单元的总体设计第37页
    4.2 信息测量的实现第37-49页
        4.2.1 信息测量的总体设计第37页
        4.2.2 信息测量部分的时钟第37-38页
        4.2.3 指令处理第38-39页
        4.2.4 读取相机数据第39-40页
        4.2.5 滤波第40-43页
        4.2.6 缓存图像和寻找最大值第43-45页
        4.2.7 质心计算第45-47页
        4.2.8 K参数计算第47页
        4.2.9 计算信息向量C第47-48页
        4.2.10 信息测量部分总结第48-49页
    4.3 控制信号计算的实现第49-57页
        4.3.1 控制信号计算的总体设计第49-50页
        4.3.2 控制信号计算部分的时钟第50-51页
        4.3.3 初始化第51-52页
        4.3.4 信号计算第52-53页
        4.3.5 DA控制第53-56页
        4.3.6 控制信号计算部分总结第56-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第五章 系统的实际性能测试第59-65页
    5.1 光束质量评价第59-60页
        5.1.1 远场发散角第59页
        5.1.2 峰谷值和均方根值第59页
        5.1.3 泽尼克像差系数第59-60页
    5.2 系统的运行结果第60-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 论文总结第65页
    6.2 研究展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
作者简介第73页

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