| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13页 |
| 1.2 DTN的相关背景 | 第13-14页 |
| 1.3 DTN的特征和应用场景 | 第14-16页 |
| 1.3.1 DTN的特征 | 第14-15页 |
| 1.3.2 DTN的应用场景 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的研究现状和意义 | 第16页 |
| 1.5 论文的框架结构 | 第16-18页 |
| 第二章 移动社交网络的数据分发算法 | 第18-25页 |
| 2.1 社交网络的由来 | 第18-19页 |
| 2.2 我国移动社交网络的用户特征 | 第19-20页 |
| 2.3 移动社交网络中几种典型的数据转发算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 Epidemic路由算法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 Publish/subscribe路由算法 | 第22页 |
| 2.3.3 基于社会团体的路由算法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 马尔科夫过程 | 第25-29页 |
| 3.1 马尔科夫过程的概念 | 第25页 |
| 3.2 马尔科夫链的基本内容 | 第25-26页 |
| 3.3 马尔科夫决策过程的基本模型 | 第26-27页 |
| 3.4 马尔科夫过程的应用 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 校园移动社交网络中基于种子的数据分发算法 | 第29-45页 |
| 4.1 引言 | 第29-30页 |
| 4.2 数据收集和模型 | 第30-31页 |
| 4.3 基于种子的数据转发算法（Seed-based data dissemination，SDD） | 第31-33页 |
| 4.4 马尔科夫决策过程模型 | 第33-38页 |
| 4.5 仿真实验 | 第38-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间学术活动及成果情况 | 第49-50页 |