随机缺失函数型非参数/半参数回归模型估计的渐近性质
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| 1.1 函数型数据分析的背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 数据缺失 | 第15-16页 |
| 1.2.1 缺失机制 | 第15页 |
| 1.2.2 缺失数据研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 预备知识 | 第17-20页 |
| 2.1 随机变量的收敛性 | 第17-18页 |
| 2.2 极限定理 | 第18页 |
| 2.3 不等式 | 第18-20页 |
| 第三章 随机缺失函数型非参数回归估计 | 第20-34页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 估计和假定 | 第21-22页 |
| 3.2.1 模型的估计 | 第21-22页 |
| 3.2.3 一些标记和假设 | 第22页 |
| 3.3 渐近性质 | 第22-23页 |
| 3.3.1 主要结果 | 第22-23页 |
| 3.3.2 一些评注 | 第23页 |
| 3.4 模拟研究 | 第23-26页 |
| 3.5 实际数据分析 | 第26-28页 |
| 3.6 证明 | 第28-34页 |
| 第四章 随机缺失函数型半参数回归估计 | 第34-58页 |
| 4.1 引言 | 第34-36页 |
| 4.2 模型的估计和假定 | 第36-39页 |
| 4.2.1 半参数模型的估计 | 第36-38页 |
| 4.2.2 一些标记和假设 | 第38-39页 |
| 4.3 渐近结果 | 第39-40页 |
| 4.4 模拟研究 | 第40-43页 |
| 4.5 实际数据分析 | 第43-45页 |
| 4.6 主要结果的证明 | 第45-58页 |
| 4.6.1 若干引理 | 第45-51页 |
| 4.6.2 定理的证明 | 第51-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 研究的展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间的学术活动及成果 | 第64-65页 |
