| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外自动控制系统的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 2 炭气联产气化炉的系统分析 | 第13-25页 |
| 2.1 炭气联产气化炉系统结构说明 | 第13-21页 |
| 2.2 炭气联产气化炉特点 | 第21-23页 |
| 2.3 17 个气化炉电气控制柜硬件电路的调试与安装 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 炭气联产气化炉的工况分析 | 第25-30页 |
| 3.1 气化炉工况的特点 | 第25-26页 |
| 3.2 气化炉工况的分类 | 第26-27页 |
| 3.3 影响气化炉工况的因素分析 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 生物质气化满负荷工况的建模仿真与优化 | 第30-51页 |
| 4.1 气化过程建模方法 | 第30-31页 |
| 4.2 数据的预处理 | 第31-34页 |
| 4.3 神经网络介绍 | 第34-38页 |
| 4.4 基于BP神经网络的气化炉满负荷工况气化过程模型 | 第38-40页 |
| 4.5 炭气联产气化炉满负荷工况气化过程神经网络模型构建 | 第40-41页 |
| 4.6 仿真结果与分析 | 第41-47页 |
| 4.7 炭气联产气化炉满负荷工况气化过程神经网络模型优化 | 第47-49页 |
| 4.8 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 论文总结 | 第51页 |
| 5.2 论文展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
