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基于光谱与色度的烤烟分级方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 前言第9-13页
    1.1 研究背景及国内外研究现状第9-11页
    1.2 研究的目的及意义第11页
    1.3 研究的主要内容第11-12页
    1.4 研究的技术路线第12-13页
第二章 烤烟分级、光谱特性、色度特征原理第13-29页
    2.1 烤烟分级第13-16页
        2.1.1 分级依据第13-14页
        2.1.2 国家分级标准第14-16页
    2.2 烤烟光谱特性原理第16-21页
        2.2.1 红外光谱形成第16-18页
        2.2.2 近红外光谱分析第18-20页
        2.2.3 烤烟红外光谱谱图第20-21页
    2.3 颜色特征原理第21-24页
        2.3.1 RGB三基色第21-22页
        2.3.2 HSV颜色空间第22-23页
        2.3.3 RGB与HSV的转换第23页
        2.3.4 颜色模式选取第23-24页
    2.4 数据处理方法和模型的评价指标第24-29页
        2.4.1 数据处理方法第24-25页
            2.4.1.1 主成分分析法第24页
            2.4.1.2 聚类分析法第24-25页
            2.4.1.3 判别分析法第25页
        2.4.2 模型评价指标第25-29页
            2.4.2.1 主成分数目的确定第25-26页
            2.4.2.2 相关系数r第26页
            2.4.2.3 决定系数R2第26页
            2.4.2.4 标准分析误差SEE第26-27页
            2.4.2.5 相对分析误差RPD第27页
            2.4.2.6 相对标准差RSD第27-28页
            2.4.2.7 极差R第28-29页
第三章 实验设计与方法第29-39页
    3.1 实验设计第29-30页
        3.1.1 田间试验第29-30页
        3.1.2 烤烟叶片收集第30页
    3.2 试验方法第30-39页
        3.2.1 样品制备第30页
        3.2.2 谱图采集第30-32页
            3.2.2.1 田间未成熟烤烟高光谱采集第31-32页
            3.2.2.2 烘烤后叶片可见—近红外光谱第32页
            3.2.2.3 烘烤后烟粉近红外光谱第32页
        3.2.3 烤烟图像采集第32-33页
            3.2.3.1 图像采集方法第32-33页
            3.2.3.2 颜色模型选择第33页
        3.2.4 烤烟生化成分含量测定第33-39页
            3.2.4.1 蛋白质含量测定第33-34页
            3.2.4.2 水溶性总糖含量测定第34-35页
            3.2.4.3 烟碱含量测定第35-36页
            3.2.4.4 总氮含量测定第36-37页
            3.2.4.5 粗纤维含量测定第37-39页
第四章 烤烟数据处理及分级第39-59页
    4.1 光谱谱图及分级第39-45页
        4.1.1 烤烟光谱谱图第39-41页
        4.1.2 光谱数据预处理第41-43页
        4.1.3 基于烤烟光谱进行分级第43-45页
            4.1.3.1 聚类分析第43-44页
            4.1.3.2 主成分分析第44-45页
    4.2 烤烟生化成分含量研究第45-48页
        4.2.1 氮碱比研究第45-46页
        4.2.2 基于成分含量进行分级第46-48页
    4.3 颜色特征数据处理及其烤烟分级第48-59页
        4.3.1 颜色三维图第48-49页
        4.3.2 不同级别烤烟色度第49-53页
        4.3.3 不同级别烤烟RGB值相关性第53-54页
        4.3.4 烤烟叶片RGB值聚类分析第54-59页
第五章 烤烟分级验证第59-63页
    5.1 分级验证第59-62页
        5.1.1 光谱分级验证第59页
        5.1.2 成分含量分级验证第59-60页
        5.1.3 色度分级验证第60-62页
    5.2 各分级模式对比第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63-64页
    6.2 展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录第69-70页

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