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太阳能电池板缺陷的检测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 课题研究的背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文研究重点第11-12页
    1.4 论文的内容安排第12页
    1.5 本章小结第12-13页
2 图像的预处理第13-24页
    2.1 图像增强第13-16页
        2.1.1 多种图像增强结果第15-16页
    2.2 边缘检测与跟踪第16-19页
        2.2.1 边缘检测第16-17页
        2.2.2 几种边缘检测算子的结果比较第17页
        2.2.3 边缘跟踪第17-19页
    2.3 形态学处理第19-21页
    2.4 图像分割第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 边缘缺陷检测与切割第24-37页
    3.1 电池片常见边缘缺陷第24-25页
    3.2 边缘直线检测第25-30页
        3.2.1 切空间介绍第26-27页
        3.2.2 角度投影第27-29页
        3.2.3 TSAP算法总结第29-30页
    3.3 透视校正第30-33页
        3.3.1 透视投影第30-33页
    3.4 太阳能电池片重新切割第33-34页
    3.5 实验结果与分析第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
4 太阳能电池片次品的检测第37-47页
    4.1 太阳能电池片次品的定义第37页
    4.2 太阳能电池片次品的检测第37-42页
        4.2.1 太阳能电池片灰度缺陷检测第38-40页
        4.2.2 太阳能电池片纹理缺陷检测第40-42页
    4.3 太阳能电池片次品的分类第42-46页
        4.3.1 缺陷图像标记第42页
        4.3.2 缺陷特征参数第42-43页
        4.3.3 极限学习机及分类原理第43-45页
        4.3.4 缺陷分类第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 总结与展望第47-49页
    5.1 论文完成工作第47-48页
    5.2 未来工作展望第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间出版或发表的论著、论文第52-53页
致谢第53页

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