| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 本论文研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 本论文研究内容和贡献 | 第12-15页 |
| 1.2.1 无线传感器网络中的拓扑控制 | 第12-13页 |
| 1.2.2 无线自组织网络中的跨层设计 | 第13-14页 |
| 1.2.3 OFDMA协同中继网络中的子载波配对和功率分配 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 基本概念及关键技术 | 第17-35页 |
| 2.1 基本概念 | 第17-27页 |
| 2.1.1 无线传感器网络 | 第17-20页 |
| 2.1.2 无线自组织网络 | 第20-23页 |
| 2.1.3 OFDMA协同中继网络 | 第23-27页 |
| 2.2 关键技术 | 第27-34页 |
| 2.2.1 拓扑控制 | 第27-28页 |
| 2.2.2 跨层设计 | 第28-30页 |
| 2.2.3 凸优化理论 | 第30-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 移动SINK无线传感器网络中的高效拓扑控制算法 | 第35-61页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 研究现状 | 第36-38页 |
| 3.2.1 带有移动Sink的无线传感器网络 | 第36-37页 |
| 3.2.2 网络生存时间 | 第37-38页 |
| 3.3 MML-MS问题模型 | 第38-41页 |
| 3.4 最小负载集（MLS）算法设计 | 第41-51页 |
| 3.4.1 MLS算法思想 | 第41-44页 |
| 3.4.2 MLS算法过程 | 第44-47页 |
| 3.4.3 MLS算法分析 | 第47-51页 |
| 3.5 MLS算法拓展 | 第51-53页 |
| 3.5.1 分布式（LMLS）算法设计 | 第51-53页 |
| 3.5.2 时延约束（MLS-HR）算法设计 | 第53页 |
| 3.6 实验分析 | 第53-58页 |
| 3.6.1 MLS算法与MNL算法、LOCAL-OPT算法的比较 | 第54-57页 |
| 3.6.2 LMLS算法性能测试 | 第57-58页 |
| 3.6.3 MLS-HR算法性能测试 | 第58页 |
| 3.7 本章小结 | 第58-61页 |
| 4 无线AD HOC网络中的跨层联合优化算法 | 第61-77页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 研究现状 | 第61-63页 |
| 4.3 无线AD HOC网络中的效用最大化问题 | 第63-65页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第63-64页 |
| 4.3.2 问题描述 | 第64-65页 |
| 4.4 跨层联合优化算法设计 | 第65-72页 |
| 4.4.1 非凸转换和对偶问题 | 第65-67页 |
| 4.4.2 分布式算法设计 | 第67-72页 |
| 4.5 实验分析 | 第72-76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 5 OFDMA协同中继网络中的子载波配对和功率分配 | 第77-103页 |
| 5.1 引言 | 第77-78页 |
| 5.2 研究现状 | 第78-79页 |
| 5.3 联合子载波配对和功率分配（JS2PA）问题 | 第79-84页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第79-82页 |
| 5.3.2 JS2PA问题的形式化 | 第82-84页 |
| 5.4 子载波配对及选择 | 第84-86页 |
| 5.5 功率分配 | 第86-95页 |
| 5.5.1 智能水滴算法简介 | 第86-87页 |
| 5.5.2 PA-MIWD算法设计 | 第87-93页 |
| 5.5.3 PA-MIWD算法分析 | 第93-95页 |
| 5.6 实验分析 | 第95-101页 |
| 5.6.1 收敛性及整体效用比较 | 第95-97页 |
| 5.6.2 中继节点位置对系统性能的影响 | 第97-98页 |
| 5.6.3 子载波需求对资源分配的影响 | 第98-100页 |
| 5.6.4 功率分配对总效用的影响 | 第100-101页 |
| 5.7 本章小结 | 第101-103页 |
| 6 总结与展望 | 第103-107页 |
| 6.1 全文总结 | 第103-105页 |
| 6.2 研究展望 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 附录：作者在攻读博士学位期间发表的论文题目 | 第119页 |
