| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 课题背景与选题来源 | 第8-9页 |
| 1.3 课题研究发展现状 | 第9-14页 |
| 1.3.1 相同传感器图像拼接技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 不同传感器图像配准技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.3 不同传感器图像融合技术研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 论文的研究工作和主要安排 | 第14-16页 |
| 2 相同传感器的图像拼接技术研究 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 快速随机取点等距离匹配拼接算法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 等距离匹配拼接算法基本原理 | 第17页 |
| 2.2.2 快速随机取点等距离匹配拼接算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 算法流程 | 第18-19页 |
| 2.3 基于模板匹配的图像拼接算法 | 第19-20页 |
| 2.3.1 模板拼接算法原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第20页 |
| 2.4 实验与分析 | 第20-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 3 多传感器的图像配准技术研究 | 第23-38页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基于SIFT算子的可见光与红外图像配准算法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 检测尺度空间极值点 | 第23-25页 |
| 3.2.2 精确定位极值点 | 第25-26页 |
| 3.2.3 指定特征点主方向参数 | 第26-27页 |
| 3.2.4 生成特征点描绘符 | 第27页 |
| 3.2.5 基于SIFT算子的图像配准算法 | 第27-28页 |
| 3.3 基于Harris角点与Hausdorff距离的高光谱与红外图像配准算法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 角点的定义 | 第28页 |
| 3.3.2 Harris角点检测算法 | 第28-30页 |
| 3.3.3 Hausdorff距离概述 | 第30-31页 |
| 3.3.4 基于Hausdorff距离的图像配准算法 | 第31-32页 |
| 3.4 实验与分析 | 第32-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-38页 |
| 4 多传感器的图像融合技术研究 | 第38-54页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 多传感器图像融合方法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 基于小波变换的融合方法 | 第38-41页 |
| 4.2.2 基于Contourlet变换的融合方法 | 第41-42页 |
| 4.2.3 基于PDE的融合方法 | 第42-43页 |
| 4.3 融合规则设计 | 第43-46页 |
| 4.3.1 高频融合规则 | 第45页 |
| 4.3.2 低频融合规则 | 第45-46页 |
| 4.4 图像融合质量评价 | 第46-48页 |
| 4.4.1 主观评价标准 | 第47页 |
| 4.4.2 客观评价标准 | 第47-48页 |
| 4.5 实验与分析 | 第48-53页 |
| 4.6 小结 | 第53-54页 |
| 5 图像拼接与融合系统的设计与实现 | 第54-64页 |
| 5.1 系统模块设计 | 第54-56页 |
| 5.2 系统页面设计与实现 | 第56-62页 |
| 5.2.1 图像拼接界面设计与实现 | 第56-58页 |
| 5.2.2 图像配准与融合界面设计与实现 | 第58-61页 |
| 5.2.3 图像对比显示界面设计与实现 | 第61-62页 |
| 5.3 小结 | 第62-64页 |
| 6 总结和展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
