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基于尺度噪声能量估计的自适应语音去噪算法及其软件实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·语音信号增强的研究背景及意义第11页
   ·语音增强的发展历程及研究现状第11-13页
   ·论文主要内容与结构安排第13-15页
第二章 小波分析的基本理论第15-26页
   ·傅里叶变换与短时傅里叶变换第15-17页
     ·傅里叶变换第15-16页
     ·短时傅里叶变换第16-17页
   ·小波变换第17-23页
     ·连续小波变换第17-19页
     ·离散小波变换第19-20页
     ·多分辨率分析第20-23页
   ·常用小波基函数简介第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于小波分析的语音信号去噪研究第26-41页
   ·小波去噪的基本原理第26-27页
   ·小波去噪的常见方法第27-31页
     ·模极大值去噪法第27-28页
     ·基于小波变换尺度间相关性去噪法第28-31页
     ·小波阈值去噪法第31页
   ·小波阈值去噪方法研究第31-40页
     ·小波阈值去噪法的基本原理第32页
     ·小波基和分解层数的选择第32-36页
     ·阈值函数的选择第36-37页
     ·阈值选取规则研究第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于尺度噪声能量估计的自适应阈值去噪法第41-55页
   ·改进的阈值函数分析第41-44页
   ·基于尺度噪声能量估计的阈值选取算法第44-47页
   ·实验仿真第47-54页
     ·改进阈值函数仿真第47-51页
     ·TENE 阈值去噪法仿真第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 音频降噪软件SPK 的介绍第55-72页
   ·小波滤波软件的开发现状第55-57页
   ·SPK 的开发与应用第57-71页
     ·SPK 软件类的属性和方法概要第58-61页
     ·SPK 的安装及应用第61-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-75页
   ·主要结论第72页
   ·研究展望第72-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第79页

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