摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 论文研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 数字水印概述 | 第12-16页 |
1.2.1 主要应用 | 第12-13页 |
1.2.2 分类 | 第13-14页 |
1.2.3 特点 | 第14-15页 |
1.2.4 常用评价指标 | 第15-16页 |
1.3 论文章节安排 | 第16-18页 |
第2章 现有自嵌入水印算法分析 | 第18-25页 |
2.1 自嵌入水印算法的基本框架 | 第18-19页 |
2.2 恢复水印生成方式 | 第19-20页 |
2.2.1 定长编码 | 第19页 |
2.2.2 变长编码 | 第19-20页 |
2.3 现有典型自适应算法分析与仿真 | 第20-24页 |
2.3.1 水印生成与嵌入 | 第20-22页 |
2.3.2 篡改检测与图像恢复 | 第22-23页 |
2.3.3 应用电子发票测试 | 第23页 |
2.3.4 存在问题分析 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于块分类编码和SPIHT压缩的自嵌入水印算法 | 第25-41页 |
3.1 算法原理 | 第25-26页 |
3.1.1 SPIHT编码相关知识 | 第25-26页 |
3.1.2 RS编码相关知识 | 第26页 |
3.2 算法描述 | 第26-33页 |
3.2.1 块分类大小及压缩比例的选取 | 第26-30页 |
3.2.2 水印的生成与嵌入 | 第30-32页 |
3.2.3 篡改检测与图像恢复 | 第32-33页 |
3.3 实验结果与性能分析 | 第33-40页 |
3.3.1 水印容量与不可见性 | 第33-35页 |
3.3.2 一般篡改检测与恢复性能分析 | 第35-38页 |
3.3.3 拼贴篡改检测与恢复性能分析 | 第38-39页 |
3.3.4 应用电子发票测试 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于块分类和RS编码的电子发票图像自嵌入水印算法 | 第41-54页 |
4.1 现有算法分析 | 第41-43页 |
4.2 算法描述 | 第43-46页 |
4.2.1 图像块分类 | 第43-44页 |
4.2.2 水印的生成与嵌入 | 第44-45页 |
4.2.3 篡改检测与恢复 | 第45-46页 |
4.3 实验结果与性能分析 | 第46-53页 |
4.3.1 含水印图像质量 | 第47-48页 |
4.3.2 篡改检测与恢复 | 第48-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 算法仿真系统 | 第54-58页 |
5.1 MATLAB用户界面搭建 | 第54页 |
5.2 仿真系统使用说明 | 第54-55页 |
5.3 仿真系统的应用 | 第55-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
结论与展望 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研成果 | 第67页 |