| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 Hadoop研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 副本管理研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 分布式文件系统HDFS | 第16-29页 |
| 2.1 云存储相关理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 云存储系统结构模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 云存储系统类别 | 第17-18页 |
| 2.2 HDFS架构分析 | 第18-20页 |
| 2.3 HDFS读写文件流程分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 HDFS的通信原理 | 第20页 |
| 2.3.2 读文件分析 | 第20-22页 |
| 2.3.3 写文件分析 | 第22-23页 |
| 2.4 HDFS数据管理 | 第23-25页 |
| 2.4.1 元数据管理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 数据完整性 | 第24页 |
| 2.4.3 数据复制 | 第24页 |
| 2.4.4 数据一致性 | 第24-25页 |
| 2.5 副本技术 | 第25-28页 |
| 2.5.1 副本机制解决的主要问题 | 第25-26页 |
| 2.5.2 副本管理基本概念 | 第26-27页 |
| 2.5.3 副本存储的保证措施 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 HDFS数据块副本均衡放置策略 | 第29-45页 |
| 3.1 HDFS默认副本布局策略 | 第29-30页 |
| 3.2 副本放置策略问题 | 第30页 |
| 3.3 一种考虑节点性能的副本放置策略 | 第30-35页 |
| 3.3.1 相关参数定义 | 第30-31页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第31-32页 |
| 3.3.3 调度流程 | 第32-33页 |
| 3.3.4 算法伪代码实现 | 第33-35页 |
| 3.4 副本均衡放置实验和数据分析 | 第35-44页 |
| 3.4.1 硬件环境 | 第35-36页 |
| 3.4.2 软件环境 | 第36页 |
| 3.4.3 Hadoop平台安装部署 | 第36-40页 |
| 3.4.4 数据分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 数据副本创建策略 | 第45-52页 |
| 4.1 数据副本管理的特点 | 第45-46页 |
| 4.2 HDFS默认副本创建分析 | 第46页 |
| 4.3 一种改进的数据副本创建策略 | 第46-49页 |
| 4.3.1 基于访问趋势的动态数据副本冗余计算方法 | 第47-49页 |
| 4.3.2 初始副本数计算 | 第49页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加科研情况 | 第59-60页 |