大数据技术支持下的我国环境决策路径
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的研究思路 | 第13-16页 |
1.3.1 本文研究方法 | 第13-14页 |
1.3.2 本文研究内容 | 第14-16页 |
第2章 大数据与环境决策相关概念 | 第16-25页 |
2.1 大数据概念解析 | 第16-18页 |
2.1.1“大数据”概念的提出 | 第16-17页 |
2.1.2 大数据的特征 | 第17页 |
2.1.3 大数据的技术系统 | 第17-18页 |
2.2. 环境决策概念分析 | 第18-22页 |
2.2.1 环境决策的内涵 | 第18-19页 |
2.2.2 环境决策的属性 | 第19-20页 |
2.2.3 环境决策的分类 | 第20页 |
2.2.4 环境决策的一般过程 | 第20-21页 |
2.2.5 环境决策的科学原则 | 第21-22页 |
2.3 大数据对环境决策的影响 | 第22-24页 |
2.3.1 大数据对环境决策思维范式的影响 | 第22-23页 |
2.3.2 大数据对环境决策驱动方式的影响 | 第23页 |
2.3.3 大数据对环境决策信息的影响 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 我国环境决策现状及问题分析 | 第25-31页 |
3.1 我国当前环境决策方式概述 | 第25-27页 |
3.1.1 我国环境决策的法治状况 | 第25-26页 |
3.1.2 我国环境决策的体制结构 | 第26-27页 |
3.1.3 我国环境决策的程序表现 | 第27页 |
3.2 我国当前环境决策问题 | 第27-29页 |
3.2.1 环境决策主体的决策能力欠缺 | 第28页 |
3.2.2 环境决策体制不够完善 | 第28-29页 |
3.2.3 环境决策缺乏预测机制 | 第29页 |
3.3 我国当前环境决策问题原因分析 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 环境决策大数据应用实践研究 | 第31-39页 |
4.1 环境决策大数据应用案例 | 第31-34页 |
4.1.1 美国哈德逊河数据治污案例 | 第31-32页 |
4.1.2 中国治霾实录 | 第32-34页 |
4.2 我国当前大数据应用于环境决策的困难 | 第34-38页 |
4.2.1 大数据意识不强 | 第34-35页 |
4.2.2 数据孤岛状况的普遍存在 | 第35页 |
4.2.3 缺乏优质的数据传输处理技术 | 第35-36页 |
4.2.4 未形成大数据环境预测长效机制 | 第36-37页 |
4.2.5 大数据综合人才缺口较大 | 第37页 |
4.2.6 尚未形成国家级的大数据战略 | 第37-38页 |
4.3 本章小结 | 第38-39页 |
第5章 基于大数据的环境决策基本路径 | 第39-49页 |
5.1思维路径——转变环境决策思维模式 | 第39-42页 |
5.1.1 接受“全体即样本” | 第39-40页 |
5.1.2 允许数据的不精确 | 第40-41页 |
5.1.3 关注相关关系 | 第41-42页 |
5.2 技术路径——构建科学环境决策系统 | 第42-44页 |
5.2.1 EDSS系统 | 第42页 |
5.2.2 基于大数据技术的我国EDSS系统模型 | 第42-43页 |
5.2.3 对于构建我国EDSS系统的建议 | 第43-44页 |
5.3 战略路径——提升大数据环境决策战略 | 第44-47页 |
5.3.1 推进全社会环境数据公开 | 第45-46页 |
5.3.2 发展大数据行业 | 第46页 |
5.3.3 保证信息安全 | 第46-47页 |
5.4 人才路径——培养综合人才服务大数据 | 第47-48页 |
5.4.1 培养大数据专业人才 | 第47-48页 |
5.4.2 培养环境决策大数据综合人才 | 第48页 |
5.5 本章小结 | 第48-49页 |
结论 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |