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大数据技术支持下的我国环境决策路径

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景与研究意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国内研究现状第11-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
    1.3 本文的研究思路第13-16页
        1.3.1 本文研究方法第13-14页
        1.3.2 本文研究内容第14-16页
第2章 大数据与环境决策相关概念第16-25页
    2.1 大数据概念解析第16-18页
        2.1.1“大数据”概念的提出第16-17页
        2.1.2 大数据的特征第17页
        2.1.3 大数据的技术系统第17-18页
    2.2. 环境决策概念分析第18-22页
        2.2.1 环境决策的内涵第18-19页
        2.2.2 环境决策的属性第19-20页
        2.2.3 环境决策的分类第20页
        2.2.4 环境决策的一般过程第20-21页
        2.2.5 环境决策的科学原则第21-22页
    2.3 大数据对环境决策的影响第22-24页
        2.3.1 大数据对环境决策思维范式的影响第22-23页
        2.3.2 大数据对环境决策驱动方式的影响第23页
        2.3.3 大数据对环境决策信息的影响第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 我国环境决策现状及问题分析第25-31页
    3.1 我国当前环境决策方式概述第25-27页
        3.1.1 我国环境决策的法治状况第25-26页
        3.1.2 我国环境决策的体制结构第26-27页
        3.1.3 我国环境决策的程序表现第27页
    3.2 我国当前环境决策问题第27-29页
        3.2.1 环境决策主体的决策能力欠缺第28页
        3.2.2 环境决策体制不够完善第28-29页
        3.2.3 环境决策缺乏预测机制第29页
    3.3 我国当前环境决策问题原因分析第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 环境决策大数据应用实践研究第31-39页
    4.1 环境决策大数据应用案例第31-34页
        4.1.1 美国哈德逊河数据治污案例第31-32页
        4.1.2 中国治霾实录第32-34页
    4.2 我国当前大数据应用于环境决策的困难第34-38页
        4.2.1 大数据意识不强第34-35页
        4.2.2 数据孤岛状况的普遍存在第35页
        4.2.3 缺乏优质的数据传输处理技术第35-36页
        4.2.4 未形成大数据环境预测长效机制第36-37页
        4.2.5 大数据综合人才缺口较大第37页
        4.2.6 尚未形成国家级的大数据战略第37-38页
    4.3 本章小结第38-39页
第5章 基于大数据的环境决策基本路径第39-49页
    5.1思维路径——转变环境决策思维模式第39-42页
        5.1.1 接受“全体即样本”第39-40页
        5.1.2 允许数据的不精确第40-41页
        5.1.3 关注相关关系第41-42页
    5.2 技术路径——构建科学环境决策系统第42-44页
        5.2.1 EDSS系统第42页
        5.2.2 基于大数据技术的我国EDSS系统模型第42-43页
        5.2.3 对于构建我国EDSS系统的建议第43-44页
    5.3 战略路径——提升大数据环境决策战略第44-47页
        5.3.1 推进全社会环境数据公开第45-46页
        5.3.2 发展大数据行业第46页
        5.3.3 保证信息安全第46-47页
    5.4 人才路径——培养综合人才服务大数据第47-48页
        5.4.1 培养大数据专业人才第47-48页
        5.4.2 培养环境决策大数据综合人才第48页
    5.5 本章小结第48-49页
结论第49-51页
参考文献第51-53页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第53-54页
致谢第54页

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