磁流变减震装置的智能控制算法研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题的背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3.1 磁流变减震装置国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3.2 磁流变减震装置控制算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 磁流变减震结构的力学模型 | 第13-19页 |
| 2.1 结构的动力学模型 | 第13-14页 |
| 2.1.1 建筑结构的动力学模型 | 第13页 |
| 2.1.2 加入磁流变减震装置的结构动力学模型 | 第13-14页 |
| 2.2 磁流变减震装置的力学模型 | 第14-17页 |
| 2.2.1 磁流变减震装置的工作模式 | 第14页 |
| 2.2.2 磁流变减震装置的力学模型 | 第14-17页 |
| 2.3 控制电流与磁流变减震装置的屈服应力关系 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 磁流变减震装置的控制算法研究 | 第19-36页 |
| 3.1 磁流变减震装置的控制算法 | 第19-20页 |
| 3.1.1 恒定加压式 | 第19页 |
| 3.1.2 Heaviside函数加压式 | 第19页 |
| 3.1.3 离散加压式 | 第19-20页 |
| 3.1.4 智能加压式 | 第20页 |
| 3.2 模糊控制 | 第20-26页 |
| 3.2.1 模糊控制的基本定理 | 第20-21页 |
| 3.2.2 模糊控制器的结构 | 第21-23页 |
| 3.2.3 MRD的模糊控制策略 | 第23-26页 |
| 3.3 遗传算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 遗传算法模式定理 | 第26页 |
| 3.3.2 遗传算法基本操作及流程图 | 第26-27页 |
| 3.3.3 遗传算法操作要素 | 第27-29页 |
| 3.4 基于遗传算法优化模糊控制器 | 第29-35页 |
| 3.4.1 模糊控制器待优化的问题 | 第29页 |
| 3.4.2 遗传算法优化模糊规则 | 第29-31页 |
| 3.4.3 遗传算法优化隶属度函数 | 第31页 |
| 3.4.4 基于遗传算法的模糊控制策略 | 第31-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 磁流变减震结构的算例分析 | 第36-66页 |
| 4.1 工程概况 | 第36页 |
| 4.2 地震波的选择 | 第36-37页 |
| 4.3 磁流变减震装置的控制仿真分析 | 第37-54页 |
| 4.3.1 仿真模型建立 | 第37-40页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第40-54页 |
| 4.4 整体控制与单独控制对比分析 | 第54-65页 |
| 4.4.1 单独控制中模糊控制器参数选择 | 第54-56页 |
| 4.4.2 仿真模型建立 | 第56-57页 |
| 4.4.3 仿真结果分析 | 第57-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
