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面向社会化推荐的托攻击及检测研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 社会化推荐系统研究现状第11-12页
        1.2.2 评分驱动的推荐系统中托攻击检测研究现状第12-13页
        1.2.3 关系驱动的社交网络中托攻击检测研究现状第13页
    1.3 研究内容和目的第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-15页
        1.3.2 创新点第15页
    1.4 论文的组织结构第15-18页
2 社会化推荐系统与托攻击检测相关技术第18-32页
    2.1 评分驱动的推荐算法第18-20页
    2.2 社会化推荐算法第20-24页
    2.3 评分驱动的推荐系统中的托攻击研究第24-27页
        2.3.1 评分驱动的推荐系统中的托攻击模型第24-27页
        2.3.2 评分驱动的推荐系统中的托攻击检测第27页
    2.4 关系驱动的社交网络中托攻击研究第27-29页
        2.4.1 关系驱动的社交网络中的托攻击形式第28页
        2.4.2 关系驱动的社交网络中的托攻击检测第28-29页
    2.5 半监督学习方法第29-30页
    2.6 本章小结第30-32页
3 面向社会化推荐系统的托攻击模型第32-54页
    3.1 引言第32页
    3.2 预备知识第32-35页
        3.2.1 引例第32-34页
        3.2.2 基本定义第34-35页
    3.3 社会化推荐系统中的托攻击建模第35-42页
        3.3.1 社会化推荐系统中的托攻击建模第35-38页
        3.3.2 攻击策略研究第38-42页
    3.4 实验与结果分析第42-52页
        3.4.1 实验设置第42-43页
        3.4.2 实验结果第43-52页
    3.5 本章小结第52-54页
4 基于流行度分类特征的推荐系统托攻击检测方法第54-76页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 预备知识第55-56页
        4.2.1 基本概念第55-56页
        4.2.2 基于评分的推荐系统托攻击分类特征第56页
    4.3 方法依据第56-64页
        4.3.1 项目流行度分布分析第57-58页
        4.3.2 用户流行度分布分析第58-64页
    4.4 基于流行度的托攻击检测算法第64-68页
        4.4.1 算法框架第64页
        4.4.2 特征提取方法第64-67页
        4.4.3 托攻击检测算法Pop-SAD第67-68页
    4.5 实验与结果分析第68-74页
        4.5.1 实验设置第68-69页
        4.5.2 实验结果与分析第69-74页
    4.6 本章小结第74-76页
5 基于拉普拉斯得分的社交网络托攻击检测方法第76-88页
    5.1 引言第76-77页
    5.2 基于拉普拉斯得分的托攻击检测算法第77-82页
        5.2.1 算法框架第77-78页
        5.2.2 基于拉普拉斯得分的特征选择第78-79页
        5.2.3 基于半监督随机森林的分类算法第79-81页
        5.2.4 LSCO-Forest算法第81-82页
    5.3 实验与结果分析第82-87页
        5.3.1 实验设置第82-83页
        5.3.2 实验结果与分析第83-87页
    5.4 本章小结第87-88页
6 基于协同训练的社会化推荐系统托攻击检测方法第88-106页
    6.1 引言第88-89页
    6.2 预备知识第89-90页
        6.2.1 社会化推荐系统托攻击模型第89页
        6.2.2 用于检测社会化推荐系统托攻击的特征提取方法第89-90页
    6.3 基于协同训练的托攻击检测算法第90-94页
        6.3.1 算法框架第90-91页
        6.3.2 特征提取第91页
        6.3.3 模型训练第91-93页
        6.3.4 CO-SAD模型与结果预测第93-94页
    6.4 实验与结果分析第94-104页
        6.4.1 实验设置第94-95页
        6.4.2 实验结果与分析第95-104页
    6.5 本章小结第104-106页
7 总结与展望第106-108页
    7.1 总结第106-107页
    7.2 展望第107-108页
致谢第108-110页
参考文献第110-118页
附录第118-119页
    A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第118页
    B 作者在攻读学位期间发表的专著第118页
    C 作者在攻读学位期间申请的专利第118-119页
    D 作者在攻读学位期间科研工作情况第119页

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