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基于ARM的航空结构冲击载荷监测系统研究

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第10-11页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 结构健康监测概述第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究内容第12-13页
        1.1.3 常用结构健康监测方法第13页
    1.2 国内外研究动态和应用第13-18页
    1.3 本文主要研究内容第18-20页
第二章 基于声发射技术的冲击监测方法第20-36页
    2.1 声发射技术概况第20页
    2.2 冲击Lamb波的传播特性第20-23页
    2.3 压电元件传感特性第23-24页
    2.4 声发射信号处理技术第24-29页
        2.4.1 小波变换原理第24-28页
        2.4.2 小波系数快速算法第28-29页
    2.5 基于互相关函数的成像定位法第29-33页
        2.5.1 互相关函数概述第29-31页
        2.5.2 互相关运算快速算法第31-32页
        2.5.3 互相关技术在冲击监测中的应用第32-33页
    2.6 基于BP神经网络的冲击定位法第33-35页
        2.6.1 改进的BP神经网络算法概述第33-34页
        2.6.2 冲击定位的改进BP网络结构参数设计第34-35页
    2.7 本章小结第35-36页
第三章 航空结构冲击载荷在线监测系统设计第36-58页
    3.1 冲击监测系统原理框架第36页
    3.2 冲击监测系统硬件设计第36-43页
        3.2.1 系统主控芯片选择第36-38页
        3.2.2 数据采集模块设计第38-40页
        3.2.3 系统外围设备选择第40-43页
    3.3 冲击监测系统软件设计第43-57页
        3.3.1 系统软件总体概述第44页
        3.3.2 数据采集传输设计第44-46页
        3.3.3 信号分析处理设计第46-48页
        3.3.4 定位算法实现设计第48-51页
        3.3.5 图形用户界面设计第51-54页
        3.3.6 数据实时存储设计第54-57页
    3.4 本章小结第57-58页
第四章 冲击载荷在线监测系统应用研究第58-68页
    4.1 实验模型介绍第58-59页
    4.2 信号采集参数设置第59-61页
    4.3 多通道同步采集信号标定第61-62页
    4.4 基于互相关函数的冲击载荷定位测试第62-65页
    4.5 基于BP神经网络的冲击载荷定位测试第65-66页
    4.6 两种测试方法对比第66-67页
    4.7 本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
    5.1 全文工作总结第68页
    5.2 存在的问题与展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第75页

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