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预应力混凝土斜拉桥施工控制影响因素敏感性分析

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 PC斜拉桥特点第9-10页
    1.2 PC斜拉桥施工控制研究现状第10-12页
    1.3 本文研究内容及思路第12-14页
第二章 PC斜拉桥施工敏感性参数分析第14-54页
    2.1 依托工程背景第14-20页
        2.1.1 工程概况第14-17页
        2.1.2 主要施工步骤第17-19页
        2.1.3 有限元模型第19-20页
    2.2 施工敏感性参数确定第20-21页
    2.3 各施工影响因素敏感性分析第21-40页
        2.3.1 主梁自重误差的影响第21-31页
        2.3.2 混凝土徐变收缩第31-32页
        2.3.3 混凝土弹模第32-34页
        2.3.4 拉索弹模第34-35页
        2.3.5 拉索容重第35-36页
        2.3.6 斜拉索初拉力第36-37页
        2.3.7 二次调索索力第37-39页
        2.3.8 施工荷载(挂篮)第39-40页
    2.4 主梁自重变异影响分析第40-53页
        2.4.1 主梁各关键部位成桥线形受各梁段湿重变化影响规律分析第41-44页
        2.4.2 边跨各梁段湿重允许误差界限值分析第44-48页
        2.4.3 中跨各梁段湿重允许误差界限值分析第48-53页
    2.5 本章小结第53-54页
第三章 PC斜拉桥温度效应敏感性分析第54-68页
    3.1 温度效应的分类第54-55页
        3.1.1 温度效应的分类及特点第54页
        3.1.2 斜拉桥施工控制中温度效应的影响第54-55页
    3.2 季节性温度变化效应敏感性分析第55-61页
        3.2.1 对成桥状态影响第55-58页
        3.2.2 对悬臂施工阶段主梁线形影响第58-61页
    3.3 塔梁索间温差效应敏感性分析第61-66页
        3.3.1 对成桥状态影响第61-64页
        3.3.2 对悬臂施工阶段主梁线形影响第64-66页
    3.4 本章小结第66-68页
第四章 基于参数敏感性分析的施工控制第68-96页
    4.1 各施工敏感性因素重要程度归一化分析第68-74页
        4.1.1 归一化分析第69-74页
        4.1.2 分析结果总结第74页
    4.2 基于BP神经网络的参数识别第74-82页
        4.2.1 待识别参数和误差的选择第74-77页
        4.2.2 输入神经元及输出神经元的选择第77-78页
        4.2.3 训练样本与检验样本的确定第78-79页
        4.2.4 神经网络的建立和检验第79-82页
    4.3 神经网络程序优化第82-88页
        4.3.1 BP神经网络的局限性第82-83页
        4.3.2 BP神经网络的优化方法第83-84页
        4.3.3 参数识别结果优化第84-88页
    4.4 依托工程某大桥施工参数识别和线形修正第88-95页
    4.5 本章小结第95-96页
结论与展望第96-97页
参考文献第97-100页
攻读学位期间取得的研究成果第100-101页
致谢第101页

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