| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 混合动力汽车研究现状 | 第8-12页 |
| 1.1.1 混合动力汽车原理及结构 | 第9-10页 |
| 1.1.2 混合动力汽车的能量管理策略研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2 车辆行驶工况识别发展现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究主要内容、意义和创新点 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文研究主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的研究意义 | 第16页 |
| 1.3.3 研究创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 小结 | 第17-18页 |
| 2 工况历史数据库的构建 | 第18-40页 |
| 2.1 行驶工况发展现状及四类标准工况 | 第18-22页 |
| 2.1.1 行驶工况发展现状 | 第18-20页 |
| 2.1.2 大连市四类标准工况 | 第20-22页 |
| 2.2 车速及车辆行驶位置的采集 | 第22-28页 |
| 2.2.1 全球定位系统概述 | 第22-24页 |
| 2.2.2 数据采集方法 | 第24-27页 |
| 2.2.3 数据采集车辆 | 第27-28页 |
| 2.3 基于模糊模式识别的工况识别方法 | 第28-34页 |
| 2.3.1 新架构模糊模式识别理论 | 第28-31页 |
| 2.3.2 行驶工况的模糊模式识别方法 | 第31-34页 |
| 2.4 工况历史数据库的建立 | 第34-39页 |
| 2.4.1 数据项目的选择 | 第34页 |
| 2.4.2 路段划分 | 第34-35页 |
| 2.4.3 工况历史数据库的建立及数据更新 | 第35-39页 |
| 2.5 小结 | 第39-40页 |
| 3 工况历史数据处理方式的优化及工况预测方法 | 第40-48页 |
| 3.1 工况历史数据处理方式的优化 | 第40-46页 |
| 3.1.1 工况识别准确率的统计方法 | 第40页 |
| 3.1.2 车辆在各经纬度网格中的行驶时间 | 第40-43页 |
| 3.1.3 时间段划分间隔调整 | 第43页 |
| 3.1.4 经纬度网格的调整 | 第43-46页 |
| 3.2 基于历史数据的工况预测方法概述 | 第46页 |
| 3.3 小结 | 第46-48页 |
| 4 工况历史数据的存储与管理设备 | 第48-63页 |
| 4.1 车载工况历史数据存储与管理装置的硬件模块选型 | 第48-51页 |
| 4.1.1 设备主板 | 第48页 |
| 4.1.2 SD卡文件管理模块 | 第48-49页 |
| 4.1.3 时钟模块 | 第49-51页 |
| 4.2 车载工况历史数据存储与管理装置的软件设计及实现 | 第51-59页 |
| 4.2.1 总体程序设计 | 第51-53页 |
| 4.2.2 初始化设置 | 第53页 |
| 4.2.3 GPS信息的读取 | 第53-54页 |
| 4.2.4 工况特征参数提取与工况识别 | 第54-55页 |
| 4.2.5 DSP与CH376S之间的通讯 | 第55-59页 |
| 4.2.6 工况历史数据的储存架构 | 第59页 |
| 4.3 测试与分析 | 第59-62页 |
| 4.4 小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |