| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 图表目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关工作 | 第17-25页 |
| 2.1 隐语义索引 | 第17-18页 |
| 2.2 语义标记索引 | 第18页 |
| 2.3 本体介绍 | 第18-19页 |
| 2.4 分类算法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 K-近邻算法 | 第20页 |
| 2.4.2 支持向量机 | 第20页 |
| 2.4.3 Two-Stage分类算法 | 第20-21页 |
| 2.5 倒排索引 | 第21-23页 |
| 2.6 相关性计算算法 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 分类倒排索引算法 | 第25-36页 |
| 3.1 算法简介 | 第25-26页 |
| 3.2 算法详细介绍 | 第26-32页 |
| 3.2.1 倒排索引结构说明 | 第27-28页 |
| 3.2.2 概念集合特征矩阵提取 | 第28-29页 |
| 3.2.3 Web网页集特征矩阵提取 | 第29-30页 |
| 3.2.4 概念和文档相似度计算 | 第30-31页 |
| 3.2.5 将分类的索引按照概念组合 | 第31-32页 |
| 3.3 举例 | 第32-33页 |
| 3.4 Two-Stage分类算法和VSM倒排索引分类算法实验结果对比 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 语义索引结构设计 | 第36-48页 |
| 4.1 本体概念树 | 第38-40页 |
| 4.1.1 本体树形存储结构 | 第38-39页 |
| 4.1.2 本体概念树结点结构 | 第39-40页 |
| 4.2 索引结构 | 第40-41页 |
| 4.3 语义索引算法 | 第41-43页 |
| 4.4 语义索引结构设计过程 | 第43-45页 |
| 4.5 语义倒排索引查询效率实验 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 语义搜索系统总体设计 | 第48-57页 |
| 5.1 系统整体架构 | 第48-49页 |
| 5.2 系统详细介绍 | 第49-55页 |
| 5.2.1 数据抓取模块 | 第50-51页 |
| 5.2.2 倒排索引模块 | 第51-52页 |
| 5.2.3 知识支持系统 | 第52-54页 |
| 5.2.4 索引改造模块 | 第54页 |
| 5.2.5 语义索引模块 | 第54页 |
| 5.2.6 用户模块 | 第54-55页 |
| 5.2.7 语言处理模块 | 第55页 |
| 5.3 其他组件 | 第55-56页 |
| 5.3.1 中文分词 | 第55-56页 |
| 5.3.2 词义排歧模块 | 第56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结语 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 作者攻读硕士学位期间发表的文章 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |