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鲜红斑痣光动力治疗中光剂量的控制和优化

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 引言第11-13页
    1.2 光动力疗法治疗机制第13-14页
    1.3 鲜红斑痣光动力治疗的临床实践第14-16页
    1.4 国内外研究现状第16-20页
        1.4.1 光动力治疗中投光方式的研究第16-18页
        1.4.2 鲜红斑痣病灶评估方法的研究第18-20页
    1.5 研究内容第20-21页
第2章 三维数字化投光控制系统第21-27页
    2.1 系统设计第21-24页
        2.1.1 研究方案第21-22页
        2.1.2 系统构成第22-24页
    2.2 系统实现第24-26页
        2.2.1 系统功能模块第24-25页
        2.2.2 系统流程第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 病灶三维重建第27-41页
    3.1 三维重建流程第27-28页
    3.2 三维重建系统第28-34页
        3.2.1 实验系统第28页
        3.2.2 摄像机-投影仪视觉系统标定第28-31页
        3.2.3 实验系统标定结果第31-34页
    3.3 格雷码编码结构光三维重建第34-38页
        3.3.1 格雷码编码解码原理第34-36页
        3.3.2 三维点云坐标计算第36-38页
    3.4 实验结果第38-40页
        3.4.1 三维重建和精度分析第38-39页
        3.4.2 病灶三维点云提取第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 治疗光照的优化第41-56页
    4.1 投光方向的控制第41-44页
        4.1.1 投影仪对准照光第41-42页
        4.1.2 投光方向优化流程第42-44页
    4.2 病灶点云处理第44-48页
        4.2.1 病灶点云预处理第44-46页
        4.2.2 病灶表面法向量第46-48页
        4.2.3 病灶治疗单元第48页
    4.3 投光方向的优化第48-51页
        4.3.1 照光分布评估值第49页
        4.3.2 优化函数第49页
        4.3.3 投影仪位置更新第49-51页
    4.4 实验结果第51-55页
        4.4.1 照光方向优化第51-52页
        4.4.2 优化结果分析第52-54页
        4.4.3 优化后调制照光第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 病灶评估第56-76页
    5.1 病灶评估方案第56-57页
    5.2 超像素分割第57-62页
        5.2.1 超像素聚类算法第57-58页
        5.2.2 颜色空间选择第58-59页
        5.2.3 病灶图像分割第59-62页
    5.3 病灶区域提取和分析第62-66页
    5.4 病灶客观评估第66-75页
        5.4.1 病灶级别评定第66-69页
        5.4.2 病灶疗效评估第69-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76页
    6.2 展望第76-78页
参考文献第78-83页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第83-84页
致谢第84页

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