旅行商问题的研究与应用
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
专用术语注释表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第10-12页 |
1.2 论文的研究内容 | 第12页 |
1.3 论文章节安排 | 第12-13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 相关工作 | 第14-26页 |
2.1 旅行商问题和Hamilton圈 | 第14-16页 |
2.1.1 TSP的数学描述 | 第15页 |
2.1.2 TSP的计算复杂度 | 第15-16页 |
2.2 旅行商问题的分类 | 第16-17页 |
2.3 旅行商问题的求解 | 第17-25页 |
2.3.1 完全算法 | 第17-18页 |
2.3.2 近似算法 | 第18-20页 |
2.3.3 启发式算法 | 第20-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 多旅行商问题的求解 | 第26-38页 |
3.1 相关工作 | 第26页 |
3.2 MTSP建模 | 第26-28页 |
3.3 算法原理 | 第28-33页 |
3.3.1 K-means聚类算法 | 第28-29页 |
3.3.2 遗传算法 | 第29-32页 |
3.3.3 算法流程 | 第32-33页 |
3.4 实验验证 | 第33-37页 |
3.4.1 应用场景 | 第33-35页 |
3.4.2 实验验证 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 动态旅行商问题的求解 | 第38-50页 |
4.1 相关工作 | 第38页 |
4.2 DTSP建模 | 第38-40页 |
4.3 算法描述 | 第40-44页 |
4.3.1 基本思想 | 第40页 |
4.3.2 二边逐次修正法 | 第40-41页 |
4.3.3 基于二边逐次修正法的遗传算法 | 第41-44页 |
4.4 实验验证与性能分析 | 第44-48页 |
4.4.1 性能指标与实验环境 | 第44页 |
4.4.2 实验验证 | 第44-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 系统设计与实现 | 第50-65页 |
5.1 系统设计背景 | 第50页 |
5.2 系统设计 | 第50-53页 |
5.2.1 系统需求分析 | 第50-51页 |
5.2.2 系统架构分析 | 第51-52页 |
5.2.3 系统运行流程 | 第52页 |
5.2.4 系统类图 | 第52-53页 |
5.3 系统实现 | 第53-64页 |
5.3.1 图层展示 | 第53-54页 |
5.3.2 定位服务 | 第54-55页 |
5.3.3 兴趣点检索 | 第55-56页 |
5.3.4 公交查询 | 第56页 |
5.3.5 路径规划 | 第56-57页 |
5.3.6 旅游景点路线规划 | 第57-61页 |
5.3.7 超市配送 | 第61-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 总结 | 第65-66页 |
6.2 展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |