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旅行商问题的研究与应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景与研究意义第10-12页
    1.2 论文的研究内容第12页
    1.3 论文章节安排第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 相关工作第14-26页
    2.1 旅行商问题和Hamilton圈第14-16页
        2.1.1 TSP的数学描述第15页
        2.1.2 TSP的计算复杂度第15-16页
    2.2 旅行商问题的分类第16-17页
    2.3 旅行商问题的求解第17-25页
        2.3.1 完全算法第17-18页
        2.3.2 近似算法第18-20页
        2.3.3 启发式算法第20-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 多旅行商问题的求解第26-38页
    3.1 相关工作第26页
    3.2 MTSP建模第26-28页
    3.3 算法原理第28-33页
        3.3.1 K-means聚类算法第28-29页
        3.3.2 遗传算法第29-32页
        3.3.3 算法流程第32-33页
    3.4 实验验证第33-37页
        3.4.1 应用场景第33-35页
        3.4.2 实验验证第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 动态旅行商问题的求解第38-50页
    4.1 相关工作第38页
    4.2 DTSP建模第38-40页
    4.3 算法描述第40-44页
        4.3.1 基本思想第40页
        4.3.2 二边逐次修正法第40-41页
        4.3.3 基于二边逐次修正法的遗传算法第41-44页
    4.4 实验验证与性能分析第44-48页
        4.4.1 性能指标与实验环境第44页
        4.4.2 实验验证第44-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 系统设计与实现第50-65页
    5.1 系统设计背景第50页
    5.2 系统设计第50-53页
        5.2.1 系统需求分析第50-51页
        5.2.2 系统架构分析第51-52页
        5.2.3 系统运行流程第52页
        5.2.4 系统类图第52-53页
    5.3 系统实现第53-64页
        5.3.1 图层展示第53-54页
        5.3.2 定位服务第54-55页
        5.3.3 兴趣点检索第55-56页
        5.3.4 公交查询第56页
        5.3.5 路径规划第56-57页
        5.3.6 旅游景点路线规划第57-61页
        5.3.7 超市配送第61-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-70页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第70-71页
致谢第71页

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