| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 文献述评 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 研究方法与数据来源 | 第18页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第18页 |
| 1.5.2 数据来源 | 第18页 |
| 1.6 研究可能创新点和不足 | 第18-20页 |
| 1.6.1 研究可能的创新点 | 第18-19页 |
| 1.6.2 研究的不足之处 | 第19-20页 |
| 第二章 研究的理论基础 | 第20-29页 |
| 2.1 种源农业的概念界定 | 第20-21页 |
| 2.2 生产效率与技术效率理论 | 第21-24页 |
| 2.3 技术效率与全要素生产率理论 | 第24-25页 |
| 2.4 技术效率测算方法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 随机前沿方法（SFA） | 第25-26页 |
| 2.4.2 数据包络模型（DEA） | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 我国种源农业发展现状与局限性 | 第29-34页 |
| 3.1 种源农业发展现状 | 第29-32页 |
| 3.2 我国种源农业发展过程中的局限性 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 技术效率测算及影响因素分析的模型构建 | 第34-50页 |
| 4.1 技术效率测算模型构建 | 第34-36页 |
| 4.1.1 静态BCC模型 | 第34-35页 |
| 4.1.2 动态Malmquist指数模型 | 第35-36页 |
| 4.2 Tobit模型 | 第36页 |
| 4.3 样本企业及变量选取 | 第36-38页 |
| 4.3.1 样本企业选取 | 第36-37页 |
| 4.3.2 变量选取 | 第37-38页 |
| 4.4 数据说明 | 第38-39页 |
| 4.5 模型结果 | 第39-49页 |
| 4.5.1 我国种业技术效率测算结果 | 第39-46页 |
| 4.5.2 动态DEA-Malmquist指数模型结果及分析 | 第46-48页 |
| 4.5.3 Tobit模型结果及技术效率影响因素分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与政策建议 | 第50-53页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 政策建议 | 第50-52页 |
| 5.3 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |