摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-36页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-24页 |
1.1.1 大气气溶胶 | 第11-16页 |
1.1.2 激光雷达探测气溶胶原理 | 第16-22页 |
1.1.3 研究意义 | 第22-24页 |
1.2 国内外研究进展 | 第24-33页 |
1.2.1 气溶胶被动探测方法的国内外研究现状 | 第24-27页 |
1.2.2 地基激光雷达探测气溶胶的国内外研究现状 | 第27-30页 |
1.2.3 星载激光雷达探测气溶胶的国内外研究现状 | 第30-31页 |
1.2.4 激光雷达反演气溶胶方法的国内外研究进展 | 第31-33页 |
1.3 研究方案与论文组织结构 | 第33-36页 |
1.3.1 研究方案 | 第33-35页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第35-36页 |
第2章 拉曼-米激光雷达系统 | 第36-72页 |
2.1 拉曼-米激光雷达系统结构 | 第36-53页 |
2.1.1 基本结构 | 第36-41页 |
2.1.2 技术参数 | 第41-45页 |
2.1.3 拉曼-米激光雷达系统的标定 | 第45-53页 |
2.2 拉曼-米激光雷达系统仿真计算 | 第53-66页 |
2.2.1 大气透过率的仿真计算 | 第53-55页 |
2.2.2 转动拉曼散射的仿真计算 | 第55-60页 |
2.2.3 系统信噪比的仿真计算与讨论 | 第60-66页 |
2.3 拉曼-米激光雷达系统误差溯源 | 第66-72页 |
2.3.1 系统自身误差 | 第66-67页 |
2.3.2 算法误差 | 第67-72页 |
第3章 转动拉曼散射对气溶胶米散射高精度反演的优化 | 第72-94页 |
3.1 噪声信号的处理 | 第72-79页 |
3.1.1 噪声信号的来源与抑制方法 | 第73-75页 |
3.1.2 自然背景光辐射噪声的扣除 | 第75-76页 |
3.1.3 数据滤波和平滑算法 | 第76-79页 |
3.2 米散射激光雷达反演大气气溶胶 | 第79-84页 |
3.2.1 Klett方法与Fernald方法 | 第79-82页 |
3.2.2 Raman-Mie方法 | 第82-84页 |
3.3 转动拉曼散射对气溶胶米散射高精度反演的优化 | 第84-94页 |
3.3.1 转动拉曼散射反演大气温度 | 第84-88页 |
3.3.2 Raman-Mie新算法 | 第88-94页 |
第4章 星载激光雷达对气溶胶米散射高精度反演的优化 | 第94-112页 |
4.1 星载激光雷达探测大气气溶胶和水汽仿真计算 | 第94-103页 |
4.1.1 星载激光雷达探测大气气溶胶定标技术研究 | 第94-97页 |
4.1.2 星载激光雷达探测大气气溶胶仿真计算 | 第97-99页 |
4.1.3 星载激光雷达探测大气水汽仿真计算 | 第99-103页 |
4.2 星载CALIOP数据对地基米激光雷达反演大气气溶胶的优化 | 第103-112页 |
4.2.1 星载CALIOP激光雷达数据介绍 | 第103-106页 |
4.2.2 星载CALIOP数据对地基米散射激光雷达反演气溶胶的优化 | 第106-110页 |
4.2.3 星载-地基激光雷达数据对地基激光雷达几何因子的标定 | 第110-112页 |
第5章 2012~2013年度北京地区气溶胶季节性特征研究 | 第112-122页 |
5.1 北京地区气溶胶特性 | 第112-114页 |
5.2 PM_(2.5)的激光雷达测量 | 第114-117页 |
5.3 北京地区气溶胶季节性分布特征 | 第117-122页 |
结论与展望 | 第122-125页 |
参考文献 | 第125-134页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第134-135页 |
致谢 | 第135-136页 |
作者简介 | 第136页 |