| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 产品用户需求的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 产品技术特征的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 用户需求与产品技术特征配置的研究现状 | 第12页 |
| 1.3 产品概念设计的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 概念设计的关键技术 | 第12-13页 |
| 1.3.2 当前概念设计的不足 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第14页 |
| 1.4.2 论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于粗糙集的用户需求的获取与建模 | 第15-31页 |
| 2.1 粗糙集的基本理论 | 第15-20页 |
| 2.1.1 知识与分类 | 第15页 |
| 2.1.2 粗糙集的基本概念 | 第15-18页 |
| 2.1.3 知识约简 | 第18-20页 |
| 2.2 用户需求的分类综合 | 第20-23页 |
| 2.2.1 用户需求分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 用户需求的归纳与整理 | 第21页 |
| 2.2.3 用户需求的框架表达 | 第21-23页 |
| 2.3 用户需求的重要度确定 | 第23-25页 |
| 2.3.1 粗糙数的定义 | 第23-24页 |
| 2.3.2 用户重要度排序 | 第24-25页 |
| 2.4 用户满意度及其度量 | 第25-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于QFD的决策系统的建立 | 第31-40页 |
| 3.1 QFD的基本原理 | 第31-33页 |
| 3.1.1 QFD的模型 | 第31页 |
| 3.1.2 QFD的基本结构 | 第31-33页 |
| 3.2 产品技术特征的确定方法 | 第33-34页 |
| 3.3 相关性决策系统的建立 | 第34-36页 |
| 3.3.1 用户需求与技术特征关联性决策系统的建立 | 第34-35页 |
| 3.3.2 技术特征自相关性测度决策系统的建立 | 第35-36页 |
| 3.4 关联性及自相关性的确定方法与技术特征重要度排序 | 第36-39页 |
| 3.4.1 关联性及自相关性的确定方法 | 第36-37页 |
| 3.4.2 技术特征重要度计算方法 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多目标决策的用户需求优化设计 | 第40-51页 |
| 4.1 目标规划和整数规划 | 第40-44页 |
| 4.1.1 目标规划 | 第40-43页 |
| 4.1.2 整数规划 | 第43-44页 |
| 4.2 基于多目标决策的优化建模与求解 | 第44-50页 |
| 4.2.1 基于多目标决策的优化建模 | 第44-47页 |
| 4.2.2 基于多目标决策的优化模型求解 | 第47-50页 |
| 4.2.3 原理解的分析 | 第50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 概念设计方案需求功能应用原型系统 | 第51-61页 |
| 5.1 系统框架及运行环境 | 第51-54页 |
| 5.1.1 编程语言选择 | 第51-52页 |
| 5.1.2 B/S开发结构 | 第52页 |
| 5.1.3 开发模式的选择 | 第52-53页 |
| 5.1.4 开发框架的选择 | 第53页 |
| 5.1.5 数据库的选择 | 第53-54页 |
| 5.1.6 系统开发关键技术 | 第54页 |
| 5.1.7 运行环境 | 第54页 |
| 5.2 原型系统的实现 | 第54-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 对未来的展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A | 第69-72页 |