Hadoop平台性能优化的研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 资源调度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 Hadoop1资源调度的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 Hadoop平台关键技术 | 第16-25页 |
| 2.1 Hadoop生态系统 | 第16-18页 |
| 2.2 HDFS简介 | 第18-21页 |
| 2.3 MapReduce简介 | 第21-22页 |
| 2.4 Hadoop资源调度器 | 第22-24页 |
| 2.4.1 FIFO调度器 | 第23页 |
| 2.4.2 计算能力调度器 | 第23页 |
| 2.4.3 公平调度器 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于Hadoop1的实时调度算法研究 | 第25-37页 |
| 3.1 Hadoop1的资源调度框架 | 第25-26页 |
| 3.2 LSS调度器 | 第26-31页 |
| 3.2.1 原理 | 第26-28页 |
| 3.2.2 实现 | 第28-31页 |
| 3.3 SPS调度器 | 第31页 |
| 3.3.1 原理 | 第31页 |
| 3.3.2 实现 | 第31页 |
| 3.4 MUS调度器 | 第31-32页 |
| 3.5 实验对比与结果分析 | 第32-36页 |
| 3.5.1 评价指标 | 第32-33页 |
| 3.5.2 实验环境 | 第33页 |
| 3.5.3 实验方案 | 第33-34页 |
| 3.5.4 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 MRv2作业并发性限制研究 | 第37-45页 |
| 4.1 MRv2作业并发性限制简介 | 第37-38页 |
| 4.1.1 并发性限制的研究背景和意义 | 第37页 |
| 4.1.2 MRv2作业调度过程分析 | 第37-38页 |
| 4.2 作业并发性限制算法设计 | 第38-40页 |
| 4.3 实验对比与结果分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 评价指标 | 第40页 |
| 4.3.2 实验环境 | 第40-41页 |
| 4.3.3 实验方案 | 第41页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 SliderService的设计与实现 | 第45-52页 |
| 5.1 SliderService简介 | 第45-48页 |
| 5.1.1 Slider简介 | 第45-47页 |
| 5.1.2 SliderService设计目标 | 第47-48页 |
| 5.2 SliderService框架设计 | 第48-49页 |
| 5.3 实验对比与结果分析 | 第49-51页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.3.2 实验方案 | 第50页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第60页 |
