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基于变分原理的光流估计方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 变分光流原理第11-12页
    1.3 变分光流计算的研究现状及难点第12-14页
        1.3.1 国内外研究现状第12-13页
        1.3.2 变分光流计算的难点第13-14页
    1.4 论文的研究内容与结构安排第14-15页
        1.4.1 主要研究内容第14页
        1.4.2 论文结构安排第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第2章 基于结构纹理分解和多重网格的光流估计方法第16-26页
    2.1 HS算法第16-18页
        2.1.1 光流基本约束方程第16-17页
        2.1.2 HS模型介绍第17-18页
    2.2 图像的结构纹理分解第18-20页
        2.2.1 图像分解的应用背景第18-19页
        2.2.2 结构纹理分解方法求解模型第19-20页
    2.3 多重网格方法第20-23页
        2.3.1 多重网格方法简介第20-21页
        2.3.2 二重网格方法第21-22页
        2.3.3 多重网格循环类型第22-23页
    2.4 多重网格法的光流求解策略第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于TV-L1变分模型的光流场估计方法第26-32页
    3.1 总变分模型简介第26页
    3.2 基于TV-L1模型的光流能量方程第26-28页
    3.3 基于TV-L1模型的光流能量方程求解策略第28-31页
        3.3.1 原始-对偶求解方法第28-29页
        3.3.2 数值求解的离散化第29页
        3.3.3 金字塔多分辨率求解策略第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 基于CLG算法的变分光流场估计方法第32-42页
    4.1 LK算法第32-33页
    4.2 CLG算法简介第33-35页
    4.3 改进的CLG光流算法第35-41页
        4.3.1 双边滤波第35-37页
        4.3.2 基于图像扩散的平滑策略第37-38页
        4.3.3 CLG-TV光流估计模型第38-39页
        4.3.4 CLG-TV光流估计模型求解策略第39-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 实验结果及分析第42-56页
    5.1 光流场质量的评价指标第42-43页
    5.2 光流场的显示方案第43-46页
        5.2.1 2D矢量图方案第43页
        5.2.2 彩色图方案第43-46页
    5.3 实验结果及分析第46-54页
        5.3.1 基于结构纹理分解和多重网格的光流估计实验第47-50页
        5.3.2 基于TV-L1模型和CLG-TV模型的光流场估计实验第50-52页
        5.3.3 基于TV-L1变分模型的光流估计软件第52-54页
    5.4 本章小结第54-56页
总结第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第62-64页
致谢第64页

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