| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 传统遥感影像融合研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 遥感影像时空融合研究进展 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4 论文框架 | 第18-19页 |
| 第二章 原理与方法 | 第19-30页 |
| 2.1 遥感数据时空融合原理和方法 | 第19-26页 |
| 2.1.1 时空适应性反射率融合模型 | 第19-22页 |
| 2.1.2 ESTARFM算法基本原理 | 第22-26页 |
| 2.3 缨帽变换 | 第26-27页 |
| 2.4 改进型算法基本原理 | 第27-28页 |
| 2.5 融合数据的质量评价方法 | 第28-30页 |
| 第三章 研究区概况与数据预处理 | 第30-37页 |
| 3.1 研究区概况 | 第30-31页 |
| 3.2 数据来源及其特征 | 第31-33页 |
| 3.3 数据预处理 | 第33-36页 |
| 3.3.1 Landsat 8 OLI大气校正 | 第33-34页 |
| 3.3.2 MOD09GA投影转换及噪声信息的去除 | 第34-36页 |
| 3.4 土地利用与土地覆盖类型 | 第36-37页 |
| 第四章 结果与讨论 | 第37-70页 |
| 4.1 Landsat OLI与MODIS缨帽变换分量比较 | 第37-39页 |
| 4.2 基于已有算法的缨帽变换分量融合结果比较 | 第39-51页 |
| 4.2.1 亮度分量融合效果分析 | 第40-44页 |
| 4.2.2 绿度分量融合效果分析 | 第44-47页 |
| 4.2.3 湿度分量融合效果分析 | 第47-51页 |
| 4.3 改进算法融合结果精度分析 | 第51-60页 |
| 4.3.1 亮度分量融合效果 | 第51-54页 |
| 4.3.2 绿度分量融合效果 | 第54-57页 |
| 4.3.3 湿度分量融合结果 | 第57-60页 |
| 4.4 算法精度对比 | 第60-63页 |
| 4.5 算法参数设置分析 | 第63-65页 |
| 4.6 缨帽变换分量时序数据集的构建和特征分析 | 第65-70页 |
| 4.6.1 缨帽变换分量时序数据集的构建 | 第65-66页 |
| 4.6.2 典型地物类型缨帽变换分量时序特征分析 | 第66-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-73页 |
| 5.1 主要结论 | 第70-71页 |
| 5.1.1 现有时空融合算法对缨帽变换分量融合的适用性 | 第70页 |
| 5.1.2 改进算法融合精度评价 | 第70-71页 |
| 5.1.3 参数设置对融合结果的影响 | 第71页 |
| 5.1.4 典型地物类型缨帽变换分量时序特征分析 | 第71页 |
| 5.2 不足与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 在学期间的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
